Redis主要把數據存儲在內存中，其“緩存”的性質遠大於其“數據存儲“的性質，其中數據的增刪改查也只是像變量操作一樣簡單；
MongoDB卻是一個“存儲數據”的系統，增刪改查可以添加很多條件，就像SQL數據庫一樣靈活，這一點在面試的時候很受用。
| 指標 | MongoDB(v2.4.9) | Redis(v2.4.17) | 比較說明 |
|---|---|---|---|
| 實現語言 | C++ | C/C++ | - |
| 協議 | BSON、自定義二進制 | 類Telnet | - |
| 性能 | 依賴內存，TPS較高 | 依賴內存，TPS非常高 | Redis優於MongoDB |
| 可操作性 | 豐富的數據表達、索引；最類似於關係數據庫，支持豐富的查詢語言 | 數據豐富，較少的IO | MongoDB優於Redis |
| 內存及存儲 | 適合大數據量存儲，依賴系統虛擬內存管理，採用鏡像文件存儲；內存佔有率比較高，官方建議獨立部署在64位系統（32位有最大2.5G文件限制，64位沒有改限制） | Redis2.0後增加虛擬內存特性，突破物理內存限制；數據可以設置時效性，類似於memcache | 不同的應用角度看，各有優勢 |
| 可用性 | 支持master-slave,replicaset（內部採用paxos選舉算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制 | 依賴客戶端來實現分佈式讀寫；主從複製時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整個快照,無增量複製；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash機制 | MongoDB優於Redis；單點問題上，MongoDB應用簡單，相對用戶透明，Redis比較複雜，需要客戶端主動解決。（MongoDB 一般會使用replica sets和sharding功能結合，replica sets側重高可用性及高可靠性，而sharding側重於性能、易擴展） |
| 可靠性 | 從1.8版本後，採用binlog方式（MySQL同樣採用該方式）支持持久化，增加可靠性 | 依賴快照進行持久化；AOF增強可靠性；增強可靠性的同時，影響訪問性能 | MongoDB優於Redis |
| 一致性 | 不支持事物，靠客戶端自身保證 | 支持事物，比較弱，僅能保證事物中的操作按順序執行 | Redis優於MongoDB |
| 數據分析 | 內置數據分析功能（mapreduce） | 不支持 | MongoDB優於Redis |
| 應用場景 | 海量數據的訪問效率提升 | 較小數據量的性能及運算 | MongoD |