python基礎（二十六）：常用內置函數詳解

根據上述圖中的函數，我對他們進行了分類：

一、數學運算(7個)

1、abs

作用：求數值的絕對值

>>> abs(-2)
2

2、divmod

作用：返回兩個數值的商和餘數

>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5,2)
(2.0, 1.5)

3、max

作用：返回可迭代對象中的元素中的最大值或者所有參數的最大值
學習鏈接：結合lambda函數

>>> max(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較大者
3
>>> max('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最大元素值
'4'
>>> max(-1,0) # 數值默認去數值較大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較大者
-1

4、min

作用：返回可迭代對象中的元素中的最小值或者所有參數的最小值
學習鏈接：結合lambda函數

>>> min(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較小者
1
>>> min('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最小元素值
'1'
>>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較小者
-1

5、pow（瞭解）

作用：返回兩個數值的冪運算值或其與指定整數的模值

>>> pow(2,3)
>>> 2**3

>>> pow(2,3,5)
>>> pow(2,3)%5

6、round

作用：對浮點數進行四捨五入求值,還可以指定小數位數

>>> round(1.1314926,1)
1.1
>>> round(1.1314926,5)
1.13149

7、sum

作用：對元素類型是數值的可迭代對象中的每個元素求和

# 傳入可迭代對象
>>> sum((1,2,3,4))
10
# 元素類型必須是數值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10)
0

二、類型轉換(24個)

1、bool

作用：根據傳入的參數的邏輯值創建一個新的布爾值

>>> bool() #未傳入參數
False
>>> bool(0) #數值0、空序列等值爲False
False
>>> bool(1)
True

2、int

作用：根據傳入的參數創建一個新的整數

>>> int() #不傳入參數時，得到結果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

3、float

作用：根據傳入的參數創建一個新的浮點數

>>> float() #不提供參數的時候，返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

4、complex（瞭解）

作用：根據傳入參數創建一個新的複數

>>> complex() #當兩個參數都不提供時，返回複數 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #傳入字符串創建複數
(1+2j)
>>> complex(1,2) #傳入數值創建複數
(1+2j)

5、str

作用：返回一個對象的字符串表現形式(給用戶)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

6、bytearray（瞭解）

作用：根據傳入的參數創建一個新的字節數組

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

7、bytes

作用：根據傳入的參數創建一個新的不可變字節數組

>>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

8、memoryview（瞭解）

作用：根據傳入的參數創建一個新的內存查看對象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

9、ord

作用：返回Unicode字符對應的整數

>>> ord('a')
97

10、chr（重點）

作用：返回整數所對應的Unicode字符

>>> chr(97) #參數類型爲整數
'a'

11、bin

作用：將整數轉換成2進制字符串
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/105847747

>>> bin(3) 
'0b11'

12、oct

作用：將整數轉化成8進制數字符串
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/105847747

>>> oct(10)
'0o12'

13、hex

作用：將整數轉換成16進制字符串
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/105847747

>>> hex(15)
'0xf'

14、tuple

作用：根據傳入的參數創建一個新的元組

>>> tuple() #不傳入參數，創建空元組
()
>>> tuple('121') #傳入可迭代對象。使用其元素創建新的元組
('1', '2', '1')

15、list

作用：根據傳入的參數創建一個新的列表

>>>list() # 不傳入參數，創建空列表
[] 
>>> list('abcd') # 傳入可迭代對象，使用其元素創建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

16、dict

作用：根據傳入的參數創建一個新的字典

>>> dict() # 不傳入任何參數時，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以傳入鍵值對創建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以傳入映射函數創建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以傳入可迭代對象創建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

17、set

作用：根據傳入的參數創建一個新的集合

>>>set() # 不傳入參數，創建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代對象，創建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

18、frozenset

作用：根據傳入的參數創建一個新的不可變集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

19、enumerate

作用：根據可迭代對象創建枚舉對象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

20、range

作用：根據傳入的參數創建一個新的range對象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分別輸出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

21、iter

作用：根據傳入的參數創建一個新的可迭代對象
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106005998

>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

22、slice（瞭解）

作用：根據傳入的參數創建一個新的切片對象

>>> c1 = slice(5) # 定義c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定義c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

23、super

作用：根據傳入的參數創建一個新的子類和父類關係的代理對象
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106318934

#定義父類A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定義子類B，繼承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super調用父類方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

24、object

作用：創建一個新的object對象
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106318934

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能設置屬性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

三、序列操作(8個)

1、all

作用：判斷可迭代對象的每個元素是否都爲True值

>>> all([1,2]) #列表中每個元素邏輯值均爲True，返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的邏輯值爲False，返回False
False
>>> all(()) #空元組
True
>>> all({}) #空字典
True

2、any

作用：判斷可迭代對象的元素是否有爲True值的元素

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一個爲True，則返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部爲False，則返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False

3、filter（函數式瞭解）

作用：使用指定方法過濾可迭代對象的元素
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106040990

>>> a = list(range(1,10)) #定義序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定義奇數判斷函數
    return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數
[1, 3, 5, 7, 9]

4、map（函數式瞭解）

作用：使用指定方法去作用傳入的每個可迭代對象的元素，生成新的可迭代對象
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106040990

>>> a = map(ord,'abcd')
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

5、next

作用：返回可迭代對象中的下一個元素值
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106005998

>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

#傳入default參數後，如果可迭代對象還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，如果所有元素已經返回，則返回default指定的默認值而不拋出StopIteration 異常
>>> next(a,'e')
'e'
>>> next(a,'e')
'e'

6、reversed

作用：反轉序列生成新的可迭代對象

>>> a = reversed(range(10)) # 傳入range對象
>>> a # 類型變成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

7、sorted

作用：對可迭代對象進行排序，返回一個新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 默認按字符ascii碼排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫後再排序，'a'和'A'值一樣，'b'和'B'值一樣
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

8、zip（拉鍊函數）

作用：聚合傳入的每個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組類型迭代器

>>> x = [1,2,3] #長度3
>>> y = [4,5,6,7,8] #長度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

四、對象操作(7個)

1、help

作用：返回對象的幫助信息

>>> help(str) 
Help on class str in module builtins:

class str(object)
 |  str(object='') -> str
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
 |  
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
 |  or repr(object).
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
 |  errors defaults to 'strict'.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |  
  ***************************

2、dir

作用：返回對象或者當前作用域內的屬性列表（即該對象可以.出來的屬性）

>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

3、id

作用：獲取對象的內存地址

>>> a = 'some text'
>>> id(a)
69228568

4、hash

作用：獲取對象的哈希值,一般我們採用hashlib模塊進行hash
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106120605

>>> hash('good good study')
1032709256

5、type

作用：返回對象的類型，或者根據傳入的參數創建一個新的類型

>>> type(1) # 返回對象的類型
<class 'int'>

#使用type函數創建類型D，含有屬性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
 'some thing defined in D'

6、len

作用：返回對象的長度

>>> len('abcd') # 字符串
>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字節數組
>>> len((1,2,3,4)) # 元組
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range對象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
>>> len(frozenset('abcd')) #不可變集合

7、ascii（瞭解）

作用：返回對象的可打印表字符串表現方式

>>> ascii(1)
'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"

8、format

作用：格式化顯示值

#字符串可以提供的參數 's' None
>>> format('some string','s')
'some string'
>>> format('some string')
'some string'

#整形數值可以提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #轉換成二進制
'11'
>>> format(97,'c') #轉換unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #轉換成10進制
'11'
>>> format(11,'o') #轉換成8進制
'13'
>>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一樣
'11'
>>> format(11) #默認和d一樣
'11'

#浮點數可以提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，採用大寫E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母
'INF'

#g的格式化比較特殊，假設p爲格式中指定的保留小數位數，先嚐試採用科學計數法格式化，得到冪指數exp，如果-4<=exp<p，則採用小數計數法，並保留p-1-exp位小數，否則按小數計數法計數，並按p-1保留小數位數
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

9、vars（相當於__dict__）

作用：返回當前作用域內的局部變量和其值組成的字典，或者返回對象的屬性列表

#作用於類實例
>>> class A(object):
    pass

>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}

五、反射操作(8個)

1、__import__

作用：導入模塊名被字符串化的模塊

index = __import__('index')
index.sayHello()

2、isinstance

作用：判斷對象是否是類或者類型元組中任意類元素的實例

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True

3、issubclass

作用：判斷類是否是另外一個類或者類型元組中任意類元素的子類

>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True

4、hasattr

作用：檢查對象是否含有屬性

#定義類A
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

        
>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name') #a含有name屬性
True
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age屬性
False

5、getattr

作用：獲取對象的屬性值

#定義類Student
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在屬性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在屬性age，但提供了默認值，返回默認值

>>> getattr(s,'age') #不存在屬性age，未提供默認值，調用報錯
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

6、setattr

作用：設置對象的屬性值

>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

        
>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'

7、delattr

作用：刪除對象的屬性

#定義類A
>>> class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def sayHello(self):
        print('hello',self.name)

#測試屬性和方法
>>> a.name
'小麥'
>>> a.sayHello()
hello 小麥

#刪除屬性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

8、callable

作用：檢測對象是否可被調用

>>> class B: #定義類B
    def __call__(self):
        print('instances are callable now.')

        
>>> callable(B) #類B是可調用對象
True
>>> b = B() #調用類B
>>> callable(b) #實例b是可調用對象
True
>>> b() #調用實例b成功
instances are callable now.

六、變量操作(2個)

1、globals

作用：返回當前作用域內的全局變量和其值組成的字典

>>> globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一個a
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

2、locals

作用：返回當前作用域內的局部變量和其值組成的字典

>>> def f():
    print('before define a ')
    print(locals()) #作用域內無變量
    a = 1
    print('after define a')
    print(locals()) #作用域內有一個a變量，值爲1

    
>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a 
{} 
after define a
{'a': 1}

七、交互操作(2個)

1、print

作用：向標準輸出對象打印輸出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?

2、input

作用：讀取用戶輸入值

>>> s = input('please input your name:')
please input your name:Ain
>>> s
'Ain'

八、文件操作(1個)

1、open

作用：使用指定的模式和編碼打開文件，返回文件讀寫對象

# t爲文本讀寫，b爲二進制讀寫
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

九、編譯執行(4個)

1、compile（瞭解）

作用：將字符串編譯爲代碼或者AST對象，使之能夠通過exec語句來執行或者eval進行求值

>>> #流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9


>>> #簡單求值表達式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
10

2、eval

作用：去掉引號,執行動態表達式求值

>>> eval('1+2+3+4')
10
>>> eval('[1,2,3]')
[1,2,3]

3、exec

作用：執行動態語句塊

>>> exec('a=1+2') #執行語句
>>> a
3

4、repr（瞭解）

作用：返回一個對象的字符串表現形式(給解釋器)

>>> a = 'some text'
>>> str(a)
'some text'
>>> repr(a)
"'some text'"

十、裝飾器(3個)

1、property

作用：標示屬性的裝飾器
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106306421

>>> class C:
    def __init__(self):
        self._name = ''
    @property
    def name(self):
        """i'm the 'name' property."""
        return self._name
    @name.setter
    def name(self,value):
        if value is None:
            raise RuntimeError('name can not be None')
        else:
            self._name = value

            
>>> c = C()

>>> c.name # 訪問屬性
''
>>> c.name = None # 設置屬性時進行驗證
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    c.name = None
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    raise RuntimeError('name can not be None')
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim' # 設置屬性
>>> c.name # 訪問屬性
'Kim'

>>> del c.name # 刪除屬性，不提供deleter則不能刪除
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name
AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name
'Kim'

2、classmethod

作用：標示方法爲類方法的裝飾器
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106349046

>>> class C:
    @classmethod
    def f(cls,arg1):
        print(cls)
        print(arg1)

        
>>> C.f('類對象調用類方法')
<class '__main__.C'>
類對象調用類方法

>>> c = C()
>>> c.f('類實例對象調用類方法')
<class '__main__.C'>
類實例對象調用類方法

3、staticmethod

作用：標示方法爲靜態方法的裝飾器
學習鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44571270/article/details/106349046

# 使用裝飾器定義靜態方法
>>> class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def sayHello(lang):
        print(lang)
        if lang == 'en':
            print('Welcome!')
        else:
            print('你好！')

            
>>> Student.sayHello('en') #類調用,'en'傳給了lang參數
en
Welcome!

>>> b = Student('Kim')
>>> b.sayHello('zh')  #類實例對象調用,'zh'傳給了lang參數
zh
你好