全文共1962字，预计学习时长7分钟
图源：unsplash
作为自学起家的人，笔者总是觉得准备技术性面试是一项让人抓不住重点的任务。为了解决这个问题，笔者与志同道合的小伙伴合作成立了cscareers.dev社群，旨在帮助和我们情况差不多的人们。要知道，几个优秀的“学友”在学习道路上能起到很重要的作用。
这里没有什么必须遵循才能成功的独门秘诀，只有笔者的个人学习时间规划以及总结的相关策略。但如果你即将投递简历和参加面试，我强烈建议各位看一看这个正在建立的社群。
我们旨在为社群成员免费提供特定公司的面试问题、举行模拟面试、邀请顶尖科技公司的工程师检查简历，以此帮助成员获得面试机会并能顺利通过面试。
选择一门语言——2019年5月
到了面试准备阶段，笔者还没有掌握一门能应付面试的语言。笔者过去是（现在依然）是一个JavaScript开发人员，用JavaScript来完成面试中的算法题并不是最佳选择。
笔者必须面对的一个特殊状况是：在掌握一门面试语言的同时学会用它来解决问题。之前觉着Java有趣是因为它的冗长复杂，但事后看来，倒是宁愿花更多去学习Python。
但不论选哪个，都不要在挑选语言上耗费太多时间。大多数人面试时选择的语言都是C++/Python/Java.选择一门语言然后把重心放在更重要的事情上。
图源：Unsplash
CodeSignal——2019年5月
在那时，即便是LeetCode上最简单的题对笔者来说也很难完成，所以我开始用的第一个资源是CodeSignal。这个平台将题目设为多个难度等级，我要做的就是学习如何写Java代码并训练解决问题的能力。
Arcade入门级板块的所有编程练习花费了大概一周的时间，Codesignal的这个板块能让我们取得一石二鸟的效果。
CodeSignal网站
LeetCode——2019年5-6月
这时，笔者打算重新使用LeetCode。由于不熟悉如何用数据结构去解决问题，这上面的题对笔者来说依旧很难，但没办法，这是必经之路。笔者在YouTube上学习了有关算法的在线课程。
在做一个测试题时一定要注意时间，超过30分钟的思考时间就显得效率十分低下。如果你的解题思路不对，直接去该问题的讨论区下面阅读答案。
LeetCode的讨论区是了解其他人如何研究/解决问题的绝佳资源。在一个问题上花费几个小时与30分钟造成的影响即便不是惊人的，也不可小觑。在学习不同的概念时，一定要非常注重自己花费的时间。
为了能真正弄懂一个问题的答案，笔者通常会把别人的代码写在代码编辑器中，然后尽最大努力弄清楚每行代码的作用。凡是笔者偷看过答案的题，笔者都会把它们加入到错题集中以便日后回顾强化解题思路。
模拟面试——2019年6-8月
模拟面试是帮助你为面试做好准备的一个绝妙办法，CodePath上面的技术性面试课程就包含每周一次的模拟面试机会。如果是现在，笔者肯定会用Pramp并制定好每周做1-2词模拟面试的计划。
尽管会有点儿紧张，但即便失败了也没什么大不了，它不会给你的生活带来不好的影响，模拟面试就是不断试错的机会。
在完成自己的模拟面试时，还能够观看其他成功人士的面试， YouTube上有好几个可以和经验丰富的工程师进行模拟面试的频道。在cscareers.dev社群中，我们会上传很多通过艰难技术性面试的人的视频，多看看别人的成功经验，你会有所收获的。
图源：unsplash
LeetCode——2019年7-10月
到7月时，LeetCode平台上曾把笔者打击得体无完肤的问题现在已经不值一提，而且笔者终于能开始解决Blind 网站上列出的75大问题合集。
强烈建议大家去做这个合集中的问题，因为它们覆盖了面试当中涉及到的很多概念。笔者甚至在实际面试中被问到过这上面的原题。
CSCareersDiscord server上有一个机器人客服，你可以同它互动，然后在大热的Blind合集中以及任何一家特定公司的面试问题中随机选择一个问题，对它提问。
CSCareers Discord机器人
无论何时有面试机会，笔者都会花时间练习要面试公司最常问的问题。比如，从Facebook经常提问的问题来看，他们喜欢问“树问题”，所以要确保自己能游刃有余地回答“树问题”。这是一个让你为特定公司的面试做好准备的实用方法。
除了研究公司的面试问题之外，笔者还会练习在白板上写答案。你肯定不希望直到真正面试才是你第一次在白板上写东西。可以学习一些能帮你在白板上快速写代码的技巧，但如果你不花时间做准备，你永远都不会学到这些技巧。
《编程面试的要素》——2019年9月
《编程面试的要素》这本书根据人们准备时间的不同提供配套的学习计划，值得推荐。也很多人推荐CTCI这本书，笔者认为仅用《编程面试的要素》这本书作为学习材料是完全足够的，当然，CTCI也会达到同样的效果。
图源：unsplash
不论是什么样神奇的技巧，想要获得想要的结果需要的是不断去练习。找到志同道合的的伙伴，做好时间规划，你也可以通过面试。
我们一起分享AI学习与发展的干货
欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”
（添加小编微信：dxsxbb，加入读者圈，一起讨论最新鲜的人工智能科技哦～）