python中【賦值】、【淺複製】、【深複製】的區別
相信很多同學是學到“淺複製”（淺拷貝）及“深複製”（深拷貝）這兩個概念纔來看本篇文章的，那我們不妨通過本篇文章來徹底的瞭解一下python中【賦值】、【淺複製】、【深複製】的區別。
1.賦值
【賦值】這個概念在學習python之初就已經很瞭解了，我們每每定義一個變量，都會給它進行【賦值】，那我們先看一下【賦值】的一些用法：
str1 = 'hopes'
print(type(str1))
print(str1)
結果：
<class 'str'>
hopes
我們首先定義了一個字符串變量，它的內容是"hopes"，那接下來我們把‘str1’賦值給另一個字符串變量：
str1 = 'hopes'
str2 = str1
print(str1)
print(str2)
結果：
hopes
hopes
感覺這個【賦值】的效果跟【複製】是一樣的，是真的一樣嗎？再體驗下面的代碼：
str1 = 'hopes'
str2 = str1
str1 = 'Li'
print(id(str1))
print(str1)
print(id(str2))
print(str2)
結果：
4309512688
Li
4309512368
hopes
看來確實是我們想要的【複製】效果，當我們定義‘str1’的時候，系統分配給了‘str1’一個內存空間，然後我們‘str1’賦值給‘str2’後，系統同樣給‘str2’分配了一個內存空間，並且從此以後，‘str1’和‘str2’不再有任何關係，‘str1’無論怎樣改變，都和‘str2’沒有任何關係；所以【賦值】我們也可以將它看作是【複製】的一種。
2.淺複製
說完【賦值】，我們再聊一下【淺複製】，"淺"是深淺的淺，是淺層次的【複製】，那它的效果是怎樣的呢？我們同樣通過代碼來觀察：
import copy
list1 = [1,2,3,[1,2]]
list2 = copy.copy(list1)
print(list1)
print(list2)
list1.append(4)
print(list1)
print(list2)
結果：
[1, 2, 3, [1, 2]]
[1, 2, 3, [1, 2]]
[1, 2, 3, [1, 2], 4]
[1, 2, 3, [1, 2]]
觀察效果後，感覺和直接【賦值】的方法是差不多的，我們將‘list1’【複製】給‘list2’之後，雖然改變了‘list1’的元素，但是‘list2’卻沒受影響；好，我們再看下一段代碼，我們進行“深”一些的改變：
import copy
list1 = [1,2,3,[1,2]]
list2 = copy.copy(list1)
list1[3].append(4)
print(list1)
print(list2)
結果：
[1, 2, 3, [1, 2, 4]]
[1, 2, 3, [1, 2, 4]]
這裏的結果就感覺不對了吧，很明顯的看出，我們改變了更深一些的‘list1’裏面的列表，從而也使‘list2’收到影響了，按理說【複製】之後他們兩個應該互不影響纔對嗎？所以這個複製效果就是【淺複製】的性質；我們不妨看一下通過copy方法是否給‘list2’也分配內存空間了呢？
import copy
list1 = [1,2,3,[1,2,3]]
list2 = copy.copy(list1) #淺複製
print(id(list1))
print(id(list2))
結果：
4489966400
4490147392
沒問題，‘list1’和‘list2’都被分配了一個內存空間；以下三個方法都相當於【淺複製】：
1.使用切片[:]操作
2.使用工廠函數（如list/dir/set）
3.使用copy模塊中的copy()函數
3.深複製
如果我們理解【淺複製】爲：只是複製了淺層次的數據，更深層次的數據如果被修改，那麼還是會受到影響的話，那麼我們再看一下【深複製】有着怎樣的效果：
import copy
list1 = [1,2,3,[1,2]]
list2 = copy.deepcopy(list1) #深複製
print(list1)
print(list2)
list1.append(4)
print(list1)
print(list2)
結果：
[1, 2, 3, [1, 2]]
[1, 2, 3, [1, 2]]
[1, 2, 3, [1, 2], 4]
[1, 2, 3, [1, 2]]
從上面的效果可以看出，在只修改淺層次的數據時，【深複製】和【淺複製】的效果是一樣的，‘list2’均不會受到影響，那我們改一下深層次的數據試一下：
import copy
list1 = [1,2,3,[1,2]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list1[3].append(4)
print(list1)
print(list2)
結果：
[1, 2, 3, [1, 2, 4]]
[1, 2, 3, [1, 2]]
發現什麼了嗎？即使對‘list1’內部的列表進行更改，‘list2’還是不會受到影響；那我如果再深層次的改一下數據呢？
import copy
list1 = [1,2,3,[1,2,[2,3]]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list1[3][2].append(4)
print(list1)
print(list2)
結果：
[1, 2, 3, [1, 2, [2, 3, 4]]]
[1, 2, 3, [1, 2, [2, 3]]]
結果同樣是沒問題的，無論改多麼深的數據，‘list2’都不會受到‘list1’的影響；【淺複製】和【深複製】的區別就是這麼簡單。