一介紹
Scrapy框架在windows或者是Linux環境下的安裝和使用並沒有太大的差別，相對windows而言，Linux可能更爲方便簡單一些，而且網上的資料也更爲豐富完善。所以筆者在此處，記錄一下windows環境搭建的完整過程，以作爲其他資料的補充。
此處使用的具體環境是，在Vmware中，安裝win7，安裝python3，安裝Scrapy1.5，搭建環境變量，以及Scrapy在Pycharm中的使用
Pycharm僅作爲文本編輯器使用，當然你可以不使用Pycharm，只使用記事本也足夠了，使用Pycharm的目的在於，排除製表符的煩惱，解決自動補全的問題，代碼一目瞭然，降低排錯難度。另外，當你不使用Scrapy框架，創建其他python項目時，Pycharm可以充當完整的IDE。
二Windows7下的python3
記錄VMware中win7和vmtools的安裝並不是本文的意圖，所以筆者默認虛擬機中win7已經是可以正常使用的，然後前往python的官網，下載最新的python版本，截至本文的日期（python3.7），筆者不推薦在使用python2的版本，所以請下載對應你係統的python3。
Windows下的python安裝非常簡單，只需要運行下載的exe文件。
此處筆者選擇默認的安裝路徑，此路徑可以修改，但請務必記住，可以安裝完成之後自行去修改系統變量，也可以直接勾選Add Python3.7 to PATH，我們比較一下安裝前後的環境變量變化。
安裝前：
安裝後：
通過比較可以看出，環境變量已經添加完成。
我們測試一下python和pip。
問題在於，如果你安裝的是較低版本的python3，如python3.6.5，那麼你的pip版本較低，不太方便安裝Scrapy框架，所以建議更新最新的pip，命令如下：
python -m pip install --upgrade pip
可以看到版本發生了變化
三安裝Scrapy框架
Python的環境已經可以使用了，此時，可以安裝Scrapy框架。
其實安裝Scrapy只需要一行命令，直接執行此命令時，一般會拋出一些問題。
執行命令：
Pip install scrapy
拋出如下錯誤：
通過打印出來的信息可以看到，在創建Twisted時出了問題（其實本質錯誤是缺少MVC14.0，如果直接去安裝MVC14.0，會裝上一整個vs，全然沒有必要）。於是我們可以手動去安裝Twisted。
訪問網站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
找到適合你係統環境的安裝包，筆者python3.7（假設你是python3.6.5，那麼就選36），又是32位系統，所以選擇下列包。
把下載的包拷貝到桌面上，執行命令：
打開桌面
cd Desktop
安裝
pip install 包名稱
安裝完成之後，重新執行命令：pip install scrapy
此時出現新的錯誤（這兩個錯誤出現的順序可能會與本文不一樣），安裝lxml出問題。
同理，下載安裝lxml包。
安裝完成之後，再次執行pip install scrapy，一般情況下就可以安裝成功了，有時還存在缺失模塊的錯誤，比如：ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'
可以直接pip install pypiwin32，裝上相應模塊即可。
上述幾個錯誤解決之後，一般可以成功裝上Scrapy框架，那麼現在我們可以在命令行使用scrapy命令嗎？你可能會去試一試，比如：scrapy –V。但我建議你仍舊打開環境變量。
將PATH這一行複製出來，粘貼到文本文件可以看到：
C:\Users\AC\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts\;
C:\Users\AC\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\
分號之前的這個路徑C:\Users\AC\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts\;
可以去訪問一下下，在該路徑下看到的我們的Scrapy.exe，以及我們執行過的pip命令，可以確定，我們的Scrapy真正的裝到了python3的環境下，而且環境變量已經配置好，我們可以直接在命令行調用。
在終端命令行執行scrapy –V。
到了這一步，實際上Scrapy框架已經完全搭建完成，你可以執行scrapy startproject demo01創建你的第一個項目（項目名爲demo01），然後用記事本去寫py腳本，當然這是在之後的博客中，要詳細記錄的東西。
本文要說的是，直接用記事本可能會影響你的開發效率，眼前有更好的工具。
四Pycharm
關於Pychram的安裝破解，這與本文無關，而且十分簡單，你也可以在網上找到大量的資料。此處只記錄，如何使用Pycharm，輔助開發基於Scrapy框架的爬蟲。
PS：從官網下載的Pycharm安裝完成之後，如果你在啓動時會報出錯誤。此時你需要配置JDK環境，去Oracle官網下載適合你係統的JDK，安裝配置環境變量即可。
在終端執行命令：
cd Desktop
scrapy startproject ScrapyBoKe
- 可以看到桌面上生成了一個名爲ScrapyBoKe的項目文件夾，打開pycharm，新建項目，並且對項目做如下配置：項目路徑指向剛剛創建的文件夾，勾選導入全局包。
- 當創建一個新的py文件時，pycharm提示沒有解釋器
- 單擊File->Settings，需要添加一個新的解釋器
- 新建一個文件位置C：\Users\AC\Environment\，用於存儲虛擬的Python環境，每一個項目可以對應一個虛擬環境，當前項目的虛擬環境在該路徑下的ScrapyBoKe文件夾裏。確定即可。
- 此時在項目視圖中，就有了相應的環境，可以正常使用了
