谁消耗CPU
用户、系统、IO等待、软硬中断、空闲。
其中系统和软硬中断是比较难改变的，另外用户和IO等待消耗了大部分CPU
用户消耗和IO等待
用户空间CPU消耗，各种逻辑运算：
- 函数
- 排序
- 类型转换
- 逻辑IO访问
- 以及等待IO请求完成
- …
IO等待其实是等待IO请求的完成，这个时候CPU是空闲的
影响
- 吞吐量下降
- 查询响应时间增加
- 慢查询数增加
对MySQL的并发增加，也会产生这些影响
吞吐量
QPS：Queries Per Second的缩写，意思是每秒查询率。一台服务器每秒相应的查询次数。
TPS：Transactions Per Second的缩写，意思为事务数/秒。一个事务指客户机向服务器发送请求，服务器处理，服务器返回结果的过程。在发送请求时计时，收到响应后结束计时，这样子来计算tps。
并发数：系统同时处理的事务数
系统吞吐量三个重要参数：QPS（TPS），并发数，平均相应时间
QPS（TPS）=并发数/平均响应时间
减少IO等待的消耗
减少IO量：
- 使用合适的索引减少扫描的行数，空间换时间
提升IO处理能力：
- 加cache，加磁盘
减少用户消耗
减少逻辑运算量：
- 避免使用函数，将运算转移至应用服务器
- 减少排序，利用索引取得有序数据
- 减少类型转换
- 尽量使用简单类型，更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、CPU缓存、CPU周期
减少逻辑IO量：
-
index，优化索引，减少不必要的表扫描
-
table，合理拆分，适度冗余
很少使用的大字段拆分到独立表，频繁使用的小字段冗余到引用表 -
SQL，调整SQL写法，利用现有索引，避免扫描和排序
-
数据类型，够用就行，不必要用大字段
tinyint够用不用int，int够用不用bigint
减少Query请求量
- 适当缓存，对多次请求的数据缓存
- 优化实现，去除不必要的重复请求，禁止重复请求相同数据，通过参数传递减少访问
- 合理需求
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