【伏草惟存，七年博客精選系列文章】

>> 福利：33套AI技術視頻免費領取

>> 自然語言處理和機器學習QQ羣：436303759

>> 知識圖譜技術QQ羣：563339601

>> 圖像處理，視覺檢測技術QQ羣：361505516

一、【Python開發系列文章】

1 Python五篇慢慢彈：快速上手學python

2 Python五篇慢慢彈：數據結構 看python

3 Python五篇慢慢彈：函數修行知python

4 Python五篇慢慢彈：模塊異常談python

5 Python五篇慢慢彈：‘類’過依然繼續前行，直至ending再出發

6 Python之工具：Anaconda+Sublime開發工具配置【推薦】

7 Python之爬蟲：selenium+BeautifulSoup實現強大的爬蟲功能

8 Python之Django：秒懂，最爲簡明實用的Django上手教程1 【推薦】

9 Python之Django：秒懂，最爲簡明實用的Django上手教程2 【推薦】

二、【機器學習系列文章】

1 機器學習：Anaconda+Sublime機器學習開發環境配置【推薦】

2 機器學習：機器學習及其基礎概念簡介

3 機器學習：Matplotlib數據可視化實例分析【推薦】

4 機器學習：機器學習之漢英術語縱覽

5 機器學習：基於Python的自定義文件格式轉換系統【推薦】

6 機器學習：一步步教你輕鬆學KNN模型算法【推薦】

7 機器學習：一步步教你輕鬆學決策樹算法【推薦】

8 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型算法理論篇1【推薦】

9 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型實現篇2 【推薦】

10 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型算法Sklearn深度篇3 【推薦】

11 機器學習：一步步教你輕鬆學邏輯迴歸模型算法【推薦】

12 機器學習：一步步教你輕鬆學K-means聚類算法【推薦】

13 機器學習：一步步教你輕鬆學關聯規則Apriori算法【推薦】

14 機器學習：一步步教你輕鬆學支持向量機SVM算法之理論篇1【推薦】

15 機器學習：一步步教你輕鬆學支持向量機SVM算法之案例篇2【推薦】

16 機器學習：一步步教你輕鬆學主成分分析PCA降維算法【推薦】

17 機器學習：一步步教你輕鬆學支持向量機SVM降維算法【推薦】

三、【深度學習系列文章】

1 深度學習：TensorFlow的基本結構、常量、變量和輸入值

2 深度學習：TensorFlow搭建自己的神經網絡

3 深度學習：TensorFlow訓練模型及可視化技術

4 深度學習：tensorboard運行流程化

5 深度學習：TensorFlow做手寫數字識別的分類

6 深度學習：手寫數字識別分類的過擬合問題

7 深度學習：CNN算法

8 深度學習：saver保存讀取

9 深度學習：RNN算法

10 深度學習：非監督學習自編碼問題

11 深度學習：name_scope/variable_scope

12 深度學習：可視化梯度下降技術

13 深度學習：遷移學習

四、【自然語言處理系列文章】

1 NPL之算法：快速瞭解什麼是自然語言處理

2 NPL之算法：十分鐘快覽自然語言處理總結【推薦】

3 NLP之算法：一起走進條件隨機場（1-5）【推薦】

4 NLP之算法：揭祕馬爾可夫模型神祕面紗系列文章（1-5）【推薦】

5 NLP之算法：驀然回首之學習模型的評估系列文章（1-4）【推薦】

6 NLP之算法：PayPal高級工程總監的100篇論文（附下載）【推薦】

7 NLP之語料庫：談談語料庫知多少

8 NLP之本體：領域本體的構建方法概述

9 NLP之工具：駕馭文本，OpenNLP和分詞那些事

10 NLP之工具：Python自然語言處理工具小結

11 NLP之工具：結巴分詞官方文檔和源碼分析系列文章

12 NLP之工具：簡明GitHub操作教程指南

13 NLP之文本挖掘：Python NLTK處理系列文章（1-5）【推薦】

14 NLP之項目總結：Python NLTK 走進大秦帝國【推薦】

15 NLP之項目總結：基於文本相似度對申報項目進行查重設計

16 NLP手記系列：結巴分詞和自然語言處理HanLP處理手記

17 通過KNN分類算法模型爲案例進行機器學習研究【推薦】

18 探討自然語言處理技術學習與思考

五、【數據挖掘系列文章】

1 數據挖掘之項目總結：在現實生活中運用NLP挖掘英語等級考試詞彙【推薦】

2 數據挖掘之項目總結：貝葉斯模型構建分類器的設計與實現【推薦】

3 數據挖掘之項目總結：3000篇搜狐新聞語料數據預處理器的python實現【推薦】

4 數據挖掘之搜索引擎：自己動手搭建Solr搜索工具

5 數據挖掘之數據處理：Tika文本預處理（抽取各種格式文件內容）【推薦】

6 數據挖掘之面試：數據挖掘150道筆試題（轉）

7 數據挖掘之工具：HanLP資料鏈接彙總（整理）

六、【數學系列文章】

1 數學：編程數學之向量【推薦】

2 數學：編程數學之事件與概率【推薦】

3 數學：編程數學之信息論【推薦】

4 數學：編程數學之矩陣【推薦】

5 數學：編程數學之相關與迴歸

6 數學：編程數學之概率分佈【推薦】

7 數學：編程數學之數據度量標準

8 數學：編程數學之圖形可視化分析

9 數學：編程數學之距離計算【推薦】

七、【統計學系列文章】

1 程序員眼中的統計學：信息圖形化：第一印象

2 程序員眼中的統計學：集中趨勢度量：分散性、變異性、強大的距

3 程序員眼中的統計學：概率計算：把握機會

4 程序員眼中的統計學：離散概率分佈的運用：善用期望【推薦】

5 程序員眼中的統計學：排列組合：排序、排位、排

6 程序員眼中的統計學：幾何分佈、二項分佈及泊松分佈：堅持離散【推薦】

7 程序員眼中的統計學：正態分佈的運用：正態之美【推薦】

8 程序員眼中的統計學：統計抽樣的運用：抽取樣本

9 程序員眼中的統計學：總體和樣本的估計：進行預測

10 程序員眼中的統計學：假設檢驗的運用：研究證據

11 程序員眼中的統計學：卡方分佈的應用【推薦】

12 程序員眼中的統計學：相關與迴歸：我的線條如何?

八、【集羣系列文章】

1 Oracle集羣：ORACLE DATABASE 11G RAC 圖文詳細教程系列（1-9）【推薦】

2 HADOOP集羣：簡明實用的HADOOP集羣圖文配置教程（1-2）【推薦】

3 MySQL集羣：真機環境下MySQL數據庫集羣搭建【推薦】

4 FastDFS集羣：一文搞定FastDFS分佈式文件系統配置與部署【推薦】

九、【算法系列文章】

1 算法之深入淺出排序算法的多語言實現

2 算法之多語言實現費波那契數列

3 算法之C語言實現數組的動態分配

4 算法之數據結構面試題目

5 算法之基礎知識縱覽新匯

十、【數據庫系列文章】

1 數據庫之Oracle：手邊常用70則Oracle SQL腳本彙總【推薦】

2 數據庫之SQLServer：私房乾貨.Net數據層方法的封裝

3 數據庫之Oracle：oracle表，視圖，索引，序列，同義詞等操作集合

4 數據庫之SQLServer： SQLServer基本語句操作

十一、【學習筆記系列文章】

1 網絡編程學習筆記

2 前端知識學習筆記

3 MySQL數據庫學習筆記

4 WEB服務器學習筆記

5 Django WEB 入門學習筆記

6 Django WEB基礎學習筆記

7 JQuery學習筆記

8 Linux學習筆記

9 MongoDB學習筆記

10 Python重要知識筆記

11 面試基礎學習筆記

12 Bootstrap學習筆記

13 Elasticsearch學習筆記

14 Docker學習筆記

15 Django WEB提升學習筆記

十二、【C#高級編程系列文章】

1 C#高級編程之實現隊列讀寫操作【推薦】

2 C#高級編程之變化多端的列表【推薦】

3 C#高級編程之框架的接口

4 C#高級編程之值類型與引用類型

5 C#高級編程之程序集的加載與反射【推薦】

6 C#高級編程之VS自動內存管理

7 C#高級編程之異常

8 C#高級編程之CLR模型將源代碼編譯成託管模塊

9 C#高級編程之CLR寄宿和應用程序域

10 C#高級編程之泛型的應用

十三、【ASP.NET系列文章】

1 ASP.NET：網絡書店爲例詳解xml的使用

2 ASP.NET：利用存儲過程和三層架構完成新聞發佈【推薦】

3 ASP.NET：一文搞懂GridView控件的常見用法【推薦】

4 ASP.NET：不能錯過的asp、c#命名規則

5 ASP.NET：註冊表的讀寫

十四、【PHP系列文章】

1 PHP：Sublime下PHP網站開發指南【推薦】

十五、【Java系列文章】

1 JAVA之案例：基於MVC架構Java技術薈萃案例演練【推薦】

2 JAVA之案例：MVC案例之新聞列表

3 JAVA之算法：環境變量如何配置？

4 JAVA之算法：java之文件基本操作

十六、【窗體開發系列文章】

1 窗體開發：基於WPF+OneNote+Oracle的中文圖片識別系統階段總結（1-4）【推薦】

2 窗體開發：基於WinForm+Access局域網共享數據庫的項目總結（1-3）【推薦】

3 窗體開發：ORM框架實用案例體驗

4 窗體開發：文件操作完成記事本功能

5 窗體開發：實現類似qq圖標最小化功能

十七、【軟件工程系列文章】

1 軟件工程：軟件測試之代碼走查

2 軟件工程：軟件測試之黑盒測試

3 軟件工程：web規格開發全過程

4 軟件工程：教學實訓系統UML圖【推薦】

十八、【其他】

1 論文寫作：暨王博士關於學術論文寫作指導總結【推薦】

2 本/碩畢業生：開題報告及論文指導思路和撰寫事項的整理【推薦】

【@伏草惟存@】7年系列博文精選 通過KNN分類算法模型爲案例進行機器學習研究

【伏草惟存，七年博客精選系列文章】

一、【Python開發系列文章】

1 Python五篇慢慢彈：快速上手學python

2 Python五篇慢慢彈：數據結構看python

3 Python五篇慢慢彈：函數修行知python

4 Python五篇慢慢彈：模塊異常談python

5 Python五篇慢慢彈：‘類’過依然繼續前行，直至ending再出發

6 Python之工具：Anaconda+Sublime開發工具配置 【推薦】

7 Python之爬蟲：selenium+BeautifulSoup實現強大的爬蟲功能

8 Python之Django：秒懂，最爲簡明實用的Django上手教程1 【推薦】

9 Python之Django：秒懂，最爲簡明實用的Django上手教程2 【推薦】

二、【機器學習系列文章】

1 機器學習：Anaconda+Sublime機器學習開發環境配置 【推薦】

2 機器學習：機器學習及其基礎概念簡介

3 機器學習：Matplotlib數據可視化實例分析 【推薦】

4 機器學習：機器學習之漢英術語縱覽

5 機器學習：基於Python的自定義文件格式轉換系統 【推薦】

6 機器學習：一步步教你輕鬆學KNN模型算法 【推薦】

7 機器學習：一步步教你輕鬆學決策樹算法 【推薦】

8 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型算法理論篇1【推薦】

9 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型實現篇2 【推薦】

10 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型算法Sklearn深度篇3【推薦】

11 機器學習：一步步教你輕鬆學邏輯迴歸模型算法【推薦】

12 機器學習：一步步教你輕鬆學K-means聚類算法【推薦】

13 機器學習：一步步教你輕鬆學關聯規則Apriori算法【推薦】

14 機器學習： 一步步教你輕鬆學支持向量機SVM算法之理論篇1【推薦】

15 機器學習： 一步步教你輕鬆學支持向量機SVM算法之案例篇2【推薦】

16 機器學習： 一步步教你輕鬆學主成分分析PCA降維算法【推薦】

17 機器學習： 一步步教你輕鬆學支持向量機SVM降維算法【推薦】

三、【深度學習系列文章】

1 深度學習：TensorFlow的基本結構、常量、變量和輸入值

2 深度學習：TensorFlow搭建自己的神經網絡

3 深度學習：TensorFlow訓練模型及可視化技術

4 深度學習：tensorboard運行流程化

5 深度學習：TensorFlow做手寫數字識別的分類

6 深度學習：手寫數字識別分類的過擬合問題

7 深度學習：CNN算法

8 深度學習：saver保存讀取

9 深度學習：RNN算法

10 深度學習：非監督學習自編碼問題

11 深度學習：name_scope/variable_scope

12 深度學習：可視化梯度下降技術

13 深度學習：遷移學習

四、【自然語言處理系列文章】

1 NPL之算法：快速瞭解什麼是自然語言處理

2 NPL之算法：十分鐘快覽自然語言處理總結【推薦】

3 NLP之算法：一起走進條件隨機場（1-5）【推薦】

4 NLP之算法：揭祕馬爾可夫模型神祕面紗系列文章（1-5）【推薦】

5 NLP之算法：驀然回首之學習模型的評估系列文章（1-4） 【推薦】

6 NLP之算法：PayPal高級工程總監的100篇論文（附下載） 【推薦】

7 NLP之語料庫：談談語料庫知多少

8 NLP之本體：領域本體的構建方法概述

9 NLP之工具：駕馭文本，OpenNLP和分詞那些事

10 NLP之工具：Python自然語言處理工具小結

11 NLP之工具：結巴分詞官方文檔和源碼分析系列文章

12 NLP之工具：簡明GitHub操作教程指南

13 NLP之文本挖掘：Python NLTK處理系列文章（1-5）【推薦】

14 NLP之項目總結：Python NLTK 走進大秦帝國 【推薦】

15 NLP之項目總結：基於文本相似度對申報項目進行查重設計

16 NLP手記系列：結巴分詞和自然語言處理HanLP處理手記

17 通過KNN分類算法模型爲案例進行機器學習研究 【推薦】

18 探討自然語言處理技術學習與思考

五、【數據挖掘系列文章】

1 數據挖掘之項目總結：在現實生活中運用NLP挖掘英語等級考試詞彙 【推薦】

2 數據挖掘之項目總結：貝葉斯模型構建分類器的設計與實現 【推薦】

3 數據挖掘之項目總結：3000篇搜狐新聞語料數據預處理器的python實現【推薦】

4 數據挖掘之搜索引擎：自己動手搭建Solr搜索工具

5 數據挖掘之數據處理：Tika文本預處理（抽取各種格式文件內容）【推薦】

6 數據挖掘之面試：數據挖掘150道筆試題（轉）

7 數據挖掘之工具：HanLP資料鏈接彙總（整理）

六、【數學系列文章】

1 數學：編程數學之向量 【推薦】

2 數學：編程數學之事件與概率 【推薦】

3 數學：編程數學之信息論 【推薦】

4 數學：編程數學之矩陣 【推薦】

5 數學：編程數學之相關與迴歸

6 數學：編程數學之概率分佈 【推薦】

7 數學：編程數學之數據度量標準

8 數學：編程數學之圖形可視化分析

【@伏草惟存@】7年系列博文精選通過KNN分類算法模型爲案例進行機器學習研究

6 Python之工具：Anaconda+Sublime開發工具配置【推薦】

1 機器學習：Anaconda+Sublime機器學習開發環境配置【推薦】

3 機器學習：Matplotlib數據可視化實例分析【推薦】

5 機器學習：基於Python的自定義文件格式轉換系統【推薦】

6 機器學習：一步步教你輕鬆學KNN模型算法【推薦】

7 機器學習：一步步教你輕鬆學決策樹算法【推薦】

10 機器學習：一步步教你輕鬆學樸素貝葉斯模型算法Sklearn深度篇3 【推薦】

14 機器學習：一步步教你輕鬆學支持向量機SVM算法之理論篇1【推薦】

15 機器學習：一步步教你輕鬆學支持向量機SVM算法之案例篇2【推薦】

16 機器學習：一步步教你輕鬆學主成分分析PCA降維算法【推薦】

17 機器學習：一步步教你輕鬆學支持向量機SVM降維算法【推薦】

5 NLP之算法：驀然回首之學習模型的評估系列文章（1-4）【推薦】

6 NLP之算法：PayPal高級工程總監的100篇論文（附下載）【推薦】

14 NLP之項目總結：Python NLTK 走進大秦帝國【推薦】

17 通過KNN分類算法模型爲案例進行機器學習研究【推薦】

1 數據挖掘之項目總結：在現實生活中運用NLP挖掘英語等級考試詞彙【推薦】

2 數據挖掘之項目總結：貝葉斯模型構建分類器的設計與實現【推薦】

1 數學：編程數學之向量【推薦】

2 數學：編程數學之事件與概率【推薦】

3 數學：編程數學之信息論【推薦】

4 數學：編程數學之矩陣【推薦】

6 數學：編程數學之概率分佈【推薦】

9 數學：編程數學之距離計算【推薦】

4 程序員眼中的統計學：離散概率分佈的運用：善用期望【推薦】

6 程序員眼中的統計學：幾何分佈、二項分佈及泊松分佈：堅持離散【推薦】

7 程序員眼中的統計學：正態分佈的運用：正態之美【推薦】

11 程序員眼中的統計學：卡方分佈的應用【推薦】

1 Oracle集羣：ORACLE DATABASE 11G RAC 圖文詳細教程系列（1-9）【推薦】

2 HADOOP集羣：簡明實用的HADOOP集羣圖文配置教程（1-2）【推薦】

3 MySQL集羣：真機環境下MySQL數據庫集羣搭建【推薦】

4 FastDFS集羣：一文搞定FastDFS分佈式文件系統配置與部署【推薦】

1 數據庫之Oracle：手邊常用70則Oracle SQL腳本彙總【推薦】

1 C#高級編程之實現隊列讀寫操作【推薦】

2 C#高級編程之變化多端的列表【推薦】

5 C#高級編程之程序集的加載與反射【推薦】

2 ASP.NET：利用存儲過程和三層架構完成新聞發佈【推薦】

3 ASP.NET：一文搞懂GridView控件的常見用法【推薦】

1 PHP：Sublime下PHP網站開發指南【推薦】

1 JAVA之案例：基於MVC架構Java技術薈萃案例演練【推薦】