Python绘制随机漫步图

  最近开始学习Python，由于是在jupyter在线练习，所以创建类和可视化操作都放在同一文件中运行。　　
　　需要注意的是，Python中单下划线和双下划线的使用区别以及格式的对齐，Python是根据对齐方式自动区分代码块的，我个人在运行过程中主要出现的问题就是这两个方面。

代码：

import matplotlib.pyplot as plt   
from random import choice
class RandomWalk():
    #这里注意是双下划线
    def __init__(self, num_points=5000):       
            self.num_points = num_points
        # 所有随机漫步都始于(0,0)
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]
    def fill_walk(self):     
        # 不断漫步，直到列表达到指定的长度
        while len(self.x_values) < self.num_points:
            # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
            x_direction = choice([1,- 1])
            x_distance = choice([1, 2, 3, 4])
            x_step = x_direction * x_distance

            y_direction = choice([1, -1])
            y_distance = choice([1, 2, 3, 4])
            y_step = y_direction * y_distance

            # 拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

            # 计算下一个点的x和y值
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_values[-1] + y_step

            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)
            
# 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(5000)
rw.fill_walk()
  
# 设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))
  
# 设置点按先后顺序增加颜色深度
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=3)
  
# 突出起点和终点，起点设置为绿色，终点设置为红色
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)
  
# 隐藏座标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()

运行结果图：