看似简单小问题系列之ELK

之前本人一篇 ElasticSearch 6 安装及相关坑解析 讲过ES安装 那么 今天讲一下剩下的LK 希望能和Spring的整合

logstash基本解压就能用，conf里面配置下elasticsearch地址，用如下命令启动：

nohup bin/logstash -f config/logstash.conf &

logstash.conf 怎么配置呢，这里要说明下：

如果要配置jdbc 那么需要执行 ./logstash-plugin install logstash-input-jdbc

出现Installation successful表明安装成功！

然后 如下配置 ：

input {
  stdin {
  }
  jdbc {
    type => "es_type"
    jdbc_driver_library => "/home/service/module/mysql-connector-java-8.0.16.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://0.0.0.0:3306/xxxx?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&serverTimezone=UTC"
    jdbc_user => "****"
    jdbc_password => "****"
    tracking_column => "id"
    use_column_value => "true"
    record_last_run => "true"
    last_run_metadata_path => "sku_meta"
    clean_run => "false"
    statement => "SELECT * from sku where id > :sql_last_value"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    schedule => "* * * * *"
  }
}

output {
  if [type]=="es_type" {
    elasticsearch {
      hosts => ["http://0.0.0.0:9200"]
      index => "sku"
      document_type => "es_type"
      document_id => "%{id}"
      #type => "es_type"
      #index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
      #user => "elastic"
      #password => "changeme"
    }
  }
}

重要参数设置:

//是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
record_last_run => true

//是否需要记录某个column 的值,如果 record_last_run 为真,可以自定义我们需要 track 的 column 名称，此时该参数就要为 true. 否则默认 track 的是 timestamp 的值.
use_column_value => true

//如果 use_column_value 为真,需配置此参数. track 的数据库 column 名,该 column 必须是递增的.比如：ID.
tracking_column => MY_ID

//指定文件,来记录上次执行到的 tracking_column 字段的值
//比如上次数据库有 10000 条记录,查询完后该文件中就会有数字 10000 这样的记录,下次执行 SQL 查询可以从 10001 条处开始.
//我们只需要在 SQL 语句中 WHERE MY_ID > :last_sql_value 即可. 其中 :last_sql_value 取得就是该文件中的值(10000).
last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"

//是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
clean_run => false

//是否将 column 名称转小写
lowercase_column_names => false

//存放需要执行的 SQL 语句的文件位置
statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"

 

然后kibana也是基本解压就能用，同样在config里面配置elasticsearch地址，启动如下：

nohup bin/kibana &

关闭kibana 麻烦一点 ps -ef | grep node 找到进程，强杀！

and 。。。然后从入门到放弃，好像elk里面 就 elasticsearch非常有用，logstash略微有用，等笔者有心情了再看看K是否有卵用。