置信度=在事務中已經包含X的情況下包含Y的百分比；
支持度=事務中同時包含X、Y的百分比；
下面看一個三級數據庫題庫的真題吧
1）以下是某商場的購物記錄集合，每個購物籃中包含若干商品。現在要基於該數據集進行關聯規則挖掘，如果設置最小支持度爲60%，
最小置信度爲80%，則在以下列出的關聯規則中，符合條件的是（）。
由表中可以看出，
事務中同時包含C，D的支持度爲3/5=60%；
在包含D的情況下包含C的置信度爲3/3=100%；
所以這個題也就不難看出答案啦，選D；
·對於置信度一般我們會說'……實驗結果落在某個置信區間的可能性可以達到多高……'（這個可能性越大置信度就越高）
· 而對於顯著性我們會說'……我們的理論假設被否定的可能性小於多少，我們的假設就可以被稱爲顯著或者極顯著……'（這個可能性越小顯著性越高）
也就是說，置信度通常是正面描述（拒僞的），而且通常需要與一個置信區間關聯起來。而顯著性則是反面描述（拒真的），而且通常需要與一個預設的判斷門檻值聯繫起來。
參數顯著的，就是說該參數估計量的統計性質可以拒絕原假設：該參數=0，即該參數顯著不等於0，也就是該參數前面的變量對y確實有影響，出現在迴歸方程裏面是有道理的。
參數的顯著性，是實證模型有意義的關鍵所在。