一、一對一關聯
例如根據班級的Id,查詢與之關聯的班主任的所有的信息。
teacher表
t_id varchar(50)
t_name varchar(50)
t_sex varchar(50)
t_age int
t_phonenumber varchar(50)
class表
c_id varchar(50)
c_name varchar(50)
teacher_id varchar(50)
定義後臺mapper下的classDao.xml
其中select語句的寫法如下:
<select id="**" parameterType="int" resultMap="ClassResultMap"> select * from class c, teacher t where c.teacher_id=t.t_id and c.c_id=#{id} </select> <!-- 使用resultMap映射實體類和字段之間的一一對應關係 --> <resultMap type="***" id="ClassResultMap"> <id property="id" column="c_id"/> <result property="name" column="c_name"/> <association property="teacher" javaType="***"> <id property="id" column="t_id"/> <result property="name" column="t_name"/> <result property="sex" column="t_sex"/> <result property="age" column="t_age"/> <result property="phonenumber" column="t_phonenumber"/> </association> </resultMap>
二、一對多關聯
例如以下情形:
農場不購買成本肥料和農藥,所以需要自己以有機方式配,配肥配藥的方式爲技術員負責,技術員招募一些臨時工,使用一定數量的原料,配完後在總重量上會有5%-15%之間的損耗。所以,技術員有配肥配藥的增、刪、改、查的管理功能,配肥配藥記錄包括:“配料記錄編號”、日期、肥料或農藥的名稱(比如肥料1、農藥1等簡易的名稱,10個漢字以內)、臨時工的勞務費(以元爲單位,100-500之間不等)、總重量損耗比、使用的各種不同原料的名稱、使用的各種不同原料的數量(以kg爲單位)。一條配肥或配藥記錄可以使用不同數量的多種原料,這個在數據庫技術中稱爲“一對多”的數據管理問題。
不熟悉數據庫的同學可以只用一張數據表包含:“配料記錄編號”、日期、肥料或農藥的名稱、臨時工的勞務費、總重量損耗比、雞糞重量、馬糞重量、牛糞重量、餅肥重量、稻殼重量、蓮蓬殼重量、稻草重量、鋸末重量、水重量、樹葉重量。重量均以kg爲單位。這樣做的缺點是數據存儲比較稀疏,並且以後不方便再添加或刪除原料種類,所以,這種設計只能用來交作業,實際工作中是不會這麼設計的。
熟悉數據庫的同學可以分成兩張數據表:第一張數據表包含“配料記錄編號”、日期、肥料或農藥的名稱、臨時工的勞務費、總重量損耗比;第二張數據表包含“配料記錄編號”、一種原料名稱、一種原料的使用數量。採用兩張數據表可以節省重複記錄的數據量,方便修改維護,這樣每個“配料記錄編號”在第一張數據表中是唯一的,每個“配料記錄編號”在第二張數據表中可以重複,如果要修改臨時工的勞務費,只需要修改第一張數據表中相應的記錄,如果要修改所使用的原料,只需要修改第二張數據表中相應的記錄。
fertilizer表:
package com.example.demo.entity;
import java.util.Date;
import java.util.List;
public class Fertilizer {
private String id;
private Date date;
private String fertilizer_name;
private int salary;
private double loss;
private List<FertilizerInclude> fertilizerIncludeList;
public List<FertilizerInclude> getFertilizerIncludeList() {
return fertilizerIncludeList;
}
public void setFertilizerIncludeList(List<FertilizerInclude> fertilizerIncludeList) {
this.fertilizerIncludeList = fertilizerIncludeList;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public Date getDate() {
return date;
}
public void setDate(Date date) {
this.date = date;
}
public String getFertilizer_name() {
return fertilizer_name;
}
public void setFertilizer_name(String fertilizer_name) {
this.fertilizer_name = fertilizer_name;
}
public int getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(int salary) {
this.salary = salary;
}
public double getLoss() {
return loss;
}
public void setLoss(double loss) {
this.loss = loss;
}
}
fertilizerinclude表:
package com.example.demo.entity;
public class FertilizerInclude {
private String id;
private String fertinclude_name;
private int num;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getFertinclude_name() {
return fertinclude_name;
}
public void setFertinclude_name(String fertinclude_name) {
this.fertinclude_name = fertinclude_name;
}
public int getNum() {
return num;
}
public void setNum(int num) {
this.num = num;
}
}
想要實現從兩個表獲取所有的完整數據。
fertilizerDao.xml層
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.dao.FertilizerDao">
<select id="queryAll" parameterType="com.example.demo.entity.Fertilizer"
resultMap="lizi">
select *
from fertilizer , fertinclude
where fertilizer.id = fertinclude.id
</select>
<resultMap id="lizi" type="com.example.demo.entity.Fertilizer">
<id property="id" column="id"/>
<result property="date" column="date"/>
<result property="fertilizer_name" column="fertilizer_name"/>
<result property="salary" column="salary"/>
<result property="loss" column="loss"/>
<collection property="fertilizerIncludeList" ofType="com.example.demo.entity.FertilizerInclude">
<id property="id" column="id"/>
<result property="fertinclude_name" column="fertinclude_name"/>
<result property="num" column="num"/>
</collection>
</resultMap>
<insert id="insertFertilizer" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
keyColumn="id" parameterType="com.example.demo.entity.Fertilizer">
insert into
fertilizer(id,date,fertilizer_name,salary,loss)
values (#{id},#{date},#{fertilizer_name},#{salary},#{loss})
</insert>
<insert id="insertFertinclude" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
keyColumn="id" parameterType="com.example.demo.entity.Fertilizer">
insert into
fertinclude(id,fertinclude_name,num)
values (#{id},#{fertinclude_name},#{num})
</insert>
<update id="updateFertilizer" parameterType="com.example.demo.entity.Fertilizer">
update fertilizer
<set>
<if test="date!=null">date=#{date},</if>
<if test="fertilizer_name!=null">fertilizer_name=#{fertilizer_name},</if>
<if test="salary!=null">salary=#{salary},</if>
<if test="loss!=null">loss=#{loss}</if>
</set>
where id=#{id}
</update>
<update id="updateFertinclude" parameterType="com.example.demo.entity.FertilizerInclude">
update fertinclude
<set>
<if test="fertinclude_name!=null">fertinclude_name=#{fertinclude_name},</if>
<if test="num!=null!=null">num=#{num}</if>
</set>
where id=#{id}
</update>
<delete id="deleteFertilizer">
delete from
fertilizer
where id=#{id}
</delete>
<delete id="deleteFertinclude">
delete from
fertinclude
where id=#{id}
</delete>
</mapper>