延續分派方法，是指爲一個用戶程序分派一個延續的內存空間。它次要包含單連續續分派、固定分辨別配和靜態分辨別配。
單連續續分派
內存在此方法下分爲零碎區和用戶區，零碎區僅供給給操作零碎運用，平日在低地址局部；用戶區是爲用戶供給的、除零碎區以外的內存空間。這種方法無需停止內存維護。
這種方法的長處是複雜、無內部碎片，可以釆用掩蓋技巧，不需求額定的技巧支撐。缺陷是隻能用於單用戶、單義務的操作零碎中，有外部碎片，存儲器的應用率極低。
固定分辨別配
固定分辨別配是最複雜的一種多道程序存儲治理方法，它將用戶內存空間劃分爲若干個固定鉅細的區域，每一個分區只裝入一道功課。當有閒暇分區時，即可以再從外存的後備功課隊列中,選擇恰當鉅細的功課裝入該分區，如斯輪迴。
圖3-4 固定分辨別配的兩種辦法
固定分辨別配在劃分分區時，有兩種分歧的辦法，如圖3-4所示。
分區鉅細相等：用於應用一臺盤算機去掌握多個相反對象的場所，缺少靈敏性。
分區鉅細不等：劃分爲含有多個較小的分區、過量的中等分區及大批的大分區。
爲便於內存分派，平日將分區按鉅細列隊，併爲之樹立一張分區闡明表，箇中各表項包含每一個分區的肇端地址、鉅細及形態（能否已分派），如圖3-5(a)所示。當有效戶程序要裝入時，便檢索該表，以找到適宜的分區賜與分派並將其形態置爲”已分派”；未找到適宜分區則回絕爲該用戶程序分派內存。存儲空間的分派狀況如圖3-5(b)所示。
這種分區方法存在兩個成績：一是程序能夠太大而放不進任何一個分區中，這時用戶不得不運用掩蓋技巧來運用內存空間；二是主存應用率低，當程序小於固定分區鉅細時，也佔用了一個完好的內存分區空間，如許分區外部有空間糜費，這種景象稱爲外部碎片。
固定分區是可用於多道程序設計最複雜的存儲分派，無內部碎片，但不克不及完成多過程共享一個主存區，所以存儲空間應用率低。固定分辨別配很罕用於如今通用的操作零碎中，但在某些用於掌握多個相反對象的掌握零碎中仍發揚着必定的感化。
圖3-5 固定分區闡明表和內存分派狀況
靜態分辨別配
靜態分辨別配又稱爲可變分辨別配，是一種靜態劃分外存的分區辦法。這種分區辦法不事後將內存劃分，而是在過程裝入內存時，依據過程的鉅細靜態地樹立分區，並使分區的鉅細正好合適過程的需求。因而零碎平分區的鉅細和數量是可變的。
圖3-6靜態分區
如圖3-6所示，零碎有64MB內存空間，箇中低8MB固定分派給操作零碎，其他爲用戶可用內存。開端古裝入前三個過程，在它們辨別分派到所需空間後，內存只剩下4MB，過程4無法裝入。在某個時辰，內存中沒有一個停當過程，CPU呈現閒暇，操作零碎就換出過程2，換入過程4。因爲過程4比過程2小，如許在主存中就發生了一個6MB的內存塊。之後CPU又呈現閒暇，而主存無法包容過程2,操作零碎就換出過程1，換入過程2。
靜態分區在開端分派時是很好的，然則之後會招致內存中呈現很多小的內存塊。跟着工夫的推移，內存中會發生越來越多的碎片（圖3-6中最初的4MB和兩頭的6MB，且跟着過程的換入/換出，很能夠會呈現更多更小的內存塊)，內存的應用率隨之降低。這些小的內存塊稱爲內部碎片，指在一切分區外的存儲空間會釀成越來越多的碎片，這與固定分區中的外部碎片正好絕對。剋制內部碎片可以經過緊湊（Compaction)技巧來處理，就是操作零碎不時地對過程停止挪動和整頓。然則這需求靜態重定位存放器的支撐，且絕對費時。緊湊的進程實踐上相似於Windows零碎中的磁盤整頓程序，只不外後者是對外存空間的緊湊。
在過程裝入或換入主存時，假如內存中有多個足夠大的閒暇塊，操作零碎必需肯定分派哪個內存塊給過程運用，這就是靜態分區的分派戰略，思索以下幾種算法：
初次順應(First Fit)算法：閒暇分區以地址遞增的次第鏈接。分派內存時次序查找，找到鉅細能知足請求的第一個閒暇分區。
最佳順應(Best Fit)算法：閒暇分區按容量遞增構成分區鏈，找到第一個能知足請求的閒暇分區。
最壞順應(Worst Fit)算法：又稱最大順應(Largest Fit)算法，閒暇分區以容量遞加的次第鏈接。找到第一個能知足請求的閒暇分區，也就是遴選出最大的分區。
臨近順應(Next Fit)算法：又稱輪迴初次順應算法，由初次順應算法演化而成。分歧之處是分派內存時從前次查找完畢的地位開端持續查找。
在這幾種辦法中，初次順應算法不只是最複雜的，並且平日也是最好和最快的。在UNIX 零碎的最後版本中，就是運用初次順應算法爲過程分派內存空間，箇中運用數組的數據構造 (而非鏈表）來完成。不外，初次順應算法會使得內存的低地址局部呈現許多小的閒暇分區，而每次分派查找時，都要經由這些分區，因而也添加了查找的開支。
臨近順應算法試圖處理這個成績，但實踐上，它經常會招致在內存的末尾分派空間（由於在一遍掃描中，內存後面局部運用後再釋放時，不會介入分派)，決裂成小碎片。它平日比初次順應算法的後果要差。
最佳順應算法固然稱爲“最佳”，然則功能平日很差，由於每次最佳的分派會留下很小的難以應用的內存塊，它會發生最多的內部碎片。
最壞順應算法與最佳順應算法相反，選擇最大的可用塊，這看起來最不輕易發生碎片，然則卻把最大的延續內存劃離開，會很快招致沒有可用的大的內存塊，因而功能也十分差。
Kunth和Shore辨別就前三種辦法對內存空間的應用狀況做了模仿試驗，後果標明：
初次順應算法能夠比最佳順應法後果好，而它們兩者必定比最大順應法後果好。別的留意,在算法完成時,分派操作中最佳順應法和最大順應法需求對可用塊停止排序或遍歷查找，而初次順應法和臨近順應法只需求複雜查找；收受接管操作中，當收受接管的塊與本來的閒暇塊相鄰時（有三種相鄰的狀況，比擬複雜)，需求將這些塊兼併。在算法完成時，運用數組或鏈表停止治理。除了內存的應用率，這裏的算法開支也是操作零碎設計需求思索的一個要素。
表3-1三種內存分區治理方法的比擬
| 功課道數 | 外部 碎片 | 內部 碎片 | 硬件支撐 | 可用空 間治理 | 處理碎 片辦法 | 處理空 間缺乏 | 進步作 業道數 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 單道延續 分派 | 1 | 有 | 無 | 界地址存放器、越界 反省機構 | -- | -- | 掩蓋 | 交流 |
| 多道固定 延續分派 | <=N (用戶空間劃 爲N塊) | 有 | 無 |
| -- | -- | ||
| 多道可變延續分派 | — | 無 | 有 |
| 緊湊 |
以上三種內存分區治理辦法有一配合特色，即用戶過程（或功課）在主存中多是延續寄存的。這裏對它們停止比擬和總結，見表3-1。