在數據3.0時代，隨着科技創新、AI賦能，數據作爲最具時代特徵的新生產要素，如同土地、礦產和勞動力一樣，具有戰略資源的重要意義。那如何將數據變爲資產，如何創造數據價值，成爲各行各業的共同挑戰和命題。首席數據官CDO應運而生，進入企業高管團隊，承擔起全面發揮數據價值的重任。
Informatica聯袂數字產業創新研究中心、錦囊專家、首席數字官發起《首席數據官網絡圓桌會-第一期：從數據資產管理者到數據價值創造者的實踐路徑》，本期【對話CDO】擷取參會嘉賓精彩觀點，探究CDO如何由數據資產管理者蝶變爲數據價值創造者。
威馬汽車梅松林：擁有駕馭數據的能力
被業界喻爲造車新勢力TOP3，威馬汽車是國內新興的新能源汽車產品及出行方案提供商，是一家原生數字化企業。自創立以來，威馬汽車不但先打造智能工廠生產智能汽車，而且通過智能數字化平臺與用戶深層次互動，同時智能數字化線下店可以爲消費者提供全面服務。但這麼多智能化產品、這麼多數據到底有什麼用？業務流產生數據流，數據流回到業務流才有價值，如何打造這個閉環？威馬汽車CDO梅松林暢談威馬如何擁有駕馭數據的能力。
2019年被認爲是造車新勢力集中進入交付大考的關鍵年份，爲了從容應對市場變化，梅松林帶領威馬汽車制定了以數據爲驅動的“三步走”數據價值升級戰略：
第一步：利用威馬汽車天生的數字化、智能化建立數據資產。首先梳理數據資產目錄，其次進行數據整合，最後做數據資產估值。數據資產還包括數據管理、數據治理，這是威馬的數據資產1.0階段。
第二步：重視數據和人才，加強數據能力團隊的建設。數據變資產，離不開人才的創造；數據能力的升級，離不開優秀的數據團隊，加強數據人才梯隊建設，提升企業數據能力轉化，提高效率、節省成本，讓數據資產變現。
第三步：做數據驅動的智能化公司。首先基於公司戰略和業務評估，創建數據驅動的評價體系和戰略，其次智能電動車行業的“智能化”最爲突出的就是自動駕駛。通過智能的數字化平臺，使用和服務的結果是數據的積累，讓數據重新回到業務，助力產品迭代，助力運營提升，最終走向企業運營自動化1.0時代。
在加入威馬汽車之前，梅松林認同哈佛教授Michael Porter的觀點，CDO 應該直接向CEO彙報，管理企業的數據彙總和分析，爲其他部門提供數據分析和數據共建工作的。2019年加入威馬後，他把自己定位在“參謀或說教練”和“裁判”的角色上了。作爲教練，CDO需要在產品、銷售等方面提供戰略思路、助力決策：●在產品方面，從汽車產品的軟硬件到汽車產品的規劃、設計、到研發，讓數據貫穿整個價值鏈，爲每個環節提供支撐。●在銷售方面，威馬汽車按照工業4.0標準在溫州創建工廠，創建C2M電商平臺，打造用戶畫像，千人千面，實現精準營銷。消費者根據自身要求做深度定製，一臺車可以配出一千多種不同的車款。車型配置後，再通過各個場景爲用戶提供服務，最後勾勒市場全場景，將傳統的貨、場、人轉爲人、貨、場，與每個消費者建立一個數字孿生，實現以客戶爲中心的新變革。作爲裁判，CDO領導的數據驅動中心是作爲公司內部獨立的第三方，要客觀、公正的評估每個部門、每個環節的KPI。
威馬汽車自2019年成立了數據管理委員會，作爲公司最高的數據決策機構，該委員會承擔着制定、執行和落實企業數據戰略的任務。未來，威馬將加速企業的數字化轉型、智能化升級步伐，全面推動實現智能電動車普及者，數據高效驅動的智能硬件企業和智慧出行新生態的三步走戰略。
數字產業創新研究中心：CDO正崛起，數據管理當之要務
互聯網和新興技術的高速發展驅動數據的深入利用和創新。數據3.0時代，數據量和數據類型正在呈指數倍爆發性增長。企業級數據管理和數據價值的洞察，已經成爲企業迎接挑戰和商業創新的決勝因素。
據《2020中國首席數據官報告》研究發現：1. 中國企業數據管理意識正在增強，首席數據官這一新興角色正在快速崛起，但目前還處於起步階段。2. 通過數據管理實現業務創新和業務轉型變革，從而提升行業競爭力，是中國企業進行數據管理的首要業務驅動力，也是創建CDO崗位的重要原因。3.缺乏數據文化已成爲中國企業數據管理非技術障礙之首，同時也是企業數據管理落地的主要障礙，建立企業級統一的數據驅動文化已經迫在眉睫。4. 中國企業數據管理遇到的五大主要技術障礙中，多樣、海量和複雜的企業級數據質量管理已然成爲首要技術難題，同時對自身數據狀況瞭解程度，數據安全管理和業務技術協同等也是不容忽視的問題。5. 中國企業在建立數據管理團隊和統一數據標準的同時，也正在加強數據管理方面的預算投入，10%的頭部客戶已經意識到數據管理的重要性和必要性，整體投入超過1000萬元。但是，仍然有53%的企業在數據管理方面的投入在100萬元以下，有待加強。綜上所述，我們對於企業面臨的數據管理挑戰作出了3個應對策略建議：1. 當前企業數據管理的成效評估是三個方面：風險控制、降低成本、提高業務營收，企業數據資產化管理和挖掘數據價值運營模式是企業未來實現數據業務增值的有效路徑。2. 無治理，不數據。沒有高效的數據治理，何來有價值的生產要素。3. 制定企業數據管理戰略和組織架構是企業未來的要務。因此，設置首席數據官的使命和職責可以從4個方面思考：數據資產戰略與領導力、數據治理與安全合規保障力、數據分析與創新力、數據運營與增值力。
Informatica王家偉：讓數據管理增強數據價值
數據作爲新的生產要素，對企業變革帶來的顛覆性力量已經越來越凸顯了，數據管理的重要更加不言而喻。“企業級全面數據管理”作爲一個全新的管理概念，呈現在企業領導者面前，成爲CDO的首要功課。在中國CDO的發展道路上有兩大障礙，需要清除：
一、非技術性障礙：
●企業缺乏數據文化
●預算或人員支持不足
●缺乏明確定義的角色、職責和流程
二、技術性障礙：
●如何對不同來源的海量數據進行管理？從數據管理的角度而言，需要做到既滿足業務部門的使用，又要控制和監督數據質量的提高。
●如何進行數據發現、標識和編目？
●如何將業務術語表映射到技術元數據？
●如何識別和建立敏感的數據清單？
面對海量和複雜的數據類型，多雲和混合環境，業務數據孤島問題涌現，如何打破數據孤島，實現企業全面的數據管理，是目前CDO面臨在進行企業數據治理過程中的難點。企業每年都會花費大量的資金和精力制定政策、規範貫穿到系統中，數據治理團隊需要通過用政策、規範、定義、指標、流程和工作流把所有需要打通的孤島串聯起來，用系統代替人治，這是下一步非常有挑戰性的工作。作爲全球數據管理領導者，Informatica擁有豐富的完整的數據管理解決方案，能夠幫助CDO讓不同部門的衆多員工達成數據共識和共享，實現數據價值。具體包括：
●定義數據標準，建立企業數據目錄
●提升數據質量，確保數據豐富，清潔和可信
●確保企業內部主數據一致性
●加強數據保護，進行合規管理
通過協同和靈活的數據治理，避免數據孤島阻礙數據戰略的落地。Informatica在不同行業和領域有着豐富的數據管理成功案例：
1. 澳大利亞凱凱馬特超市，因無法跨渠道的整合數據導致產品上市的時間延長，Informatica通過自動分類編目、主數據管理和數據資產盤點，幫助其實現跨域的商業渠道對接與數據整合，充分提升客戶忠誠度和在線銷售額，降低數據管理成本。使得產品上市時間提升了4倍，在線營業額翻了4倍。
2.全球最大的建材企業聖戈班集團 ，以往數據質量較差，Informatica助力其從尺寸、顏色等關鍵維度的信息實現了數據質量的提高，從而促進轉化率、購買額的提高，有效降低退貨率和避免了不必要折扣的制定。使得客戶的平均採購額增長了21%，退貨率下降了25%。
3. 某全球最大的時裝零售商，每年在其電子商務網站上驗證6000萬份送貨地址和賬單地址。常常因數據的缺失、不準確、不一致，導致訂單完成率低下。Informatica通過自動化更新，跨渠道的數據入庫來確保準確的交貨期。通過精準營銷，提升用戶滿意度，減少運輸成本和補貼折扣，加速後期服務。
4. 聯合利華，曾出現無法快速而合規地上線新供應商和產品，導致供應鏈風險。Informatica通過自助式供應商門戶爲其提供標準化和自動化的工作流程，以及嵌入式的數據質量覈查功能，使得聯合利華的供應商上線時間縮短了80%。
對於企業CDO而言，最終用戶是客戶，業務部門也是客戶。企業CDO的職責一定要與企業業務本身相關聯，是數據治理的主導者，另一方面，CDO也需要參與到企業的經營決策、戰略分析、生產流程中，成爲挖掘數據價值的執行者和創造者。Informatica擁有全面的數據管理解決方案，能夠幫助CDO將數據價值充分釋放，推動業務創新發展。
聽CDO們百家爭鳴 品數字化轉型新動能
在本次高端閉門會議上，多家企業CDO和CIO就“疫情之下，企業數字化目標和策略變化”、“CDO如何讓數據成爲驅動數字化轉型的新動能”、“CDO如何帶領企業創造價值、驅動收入增長”等敏銳問題進行獨家觀點發表，現摘取部分CDO和CIO嘉賓觀點與大家分享：
碧桂園：數字化的目的是把業務從線下複製一份到線上來，讓所有的業務能像互聯網行業一樣，變成一個數字原生的行業，讓企業成爲數據密集型的企業，最後能夠互聯海量的數據，在4、5年之後達到智能化的程度。碧桂園認知的數字化是一種競賽，在同一個行業裏是不存在共贏的，誰跑得快，誰就能成爲行業的龍頭。碧桂園認爲數據的應用必須在數字化的基礎上，首先，數字化讓數據的積累變成自然而然的，而不是刻意的收集。其次，要用數據去支撐線上業務，數據的決策可以直接在業務中流轉起來。
豐田汽車：突如其來的新冠肺炎疫情，使得全球汽車市場持續動盪，如何在動盪中穩健發展，成爲衆多車企的當務之急。豐田依託IT技術，幫助業務部門，實現無縫辦公，降低銷售影響。而從長期的發展來看，豐田也將從上而下提高數據管理意識，全面加速數字化進程。
中糧可口可樂：如何收穫數字化紅利實現升級轉型，已經成爲快消品行業面對嶄新數字經濟的挑戰和機遇。可中糧可口可樂已將AI技術成功應用於產品識別、單據識別、語音識別、客服機器人等各個場景中，以商品圖像識別爲例，可成功識別出品牌、品類、包裝、規格、口味等，得到陳列貨架的所有信息(SKU排面，價格，位置，品牌等)，以數字化手段將150萬家終端客戶控制起來，以數據資產驅動收入增長。
南方基金：“數據”和“客戶”是基金公司發展前行的兩個重要寶貴的資產，二者缺一不可。南方基金的數據管理意識敏銳且強烈，很早就創建了數據平臺，建設在IT部門，設立數據崗位，專門成立了數據治理委員會的領導小組和工作小組來推動數據治理項目進程，從規避金融風險、爲客戶畫像、建立企業駕駛艙等方面着手，把數據文化在企業中建立起來，然後拓展應用，挖掘數據價值，實現數據變現。
海爾集團：《2020中國首席數據官報告》讓人受益良多，對首席數據官的定義非常清楚，直擊痛點問題、轉型方向等，對傳統企業數字化轉型的探索有幫助。如何把數據資產管理起來發揮最大價值一直是海爾的數據部門在考慮的，數據部門最核心的三件事包括：
1、將數據文化素養提升起來。
2、有集團級的數據標準、數據治理。
3、數據服務與決策和數據產生的價值。
目前我們將着力於如何通過數據分析，發現數據價值以推動業務變革，同時對於IT來講，如何落地戰略，對戰略進行評估，又能夠產生數據價值，也是我們關注的重點。
廈門建發：廈門建發核心業務涉及到貿易、供應鏈、房地產、酒店、醫療、城市公共服務等，綜合性、多元化的企業，業務數據類型繁多、複雜，目前還處於在挖掘數據價值的初級階段。但集團已經創建了數據相關的崗位和數據團隊，完善數據平臺，將利用數字化技術對集團業務系統數據進行統一、高效、自助化治理，充分挖掘數據潛力，讓數據被有效使用，創造更大價值。
歡樂谷集團：突如其來的疫情讓歡樂谷流量驟停，但已在相關單位的有力領導下，科學防疫、有序復工、疫後振興，努力克服疫情帶來的不利影響。疫情之下，挑戰與機遇並存。歡樂谷需要重新審視數據應用和探尋新模式：遊客數據從哪裏來，可以數字化的對象在哪裏，通過什麼樣的場景能夠補充數據……而在2019年歡樂谷就開始在逐步積累私域數據流量和外部數據流量，正視數據收集和數據管理的過程，講究快慢之分，先用較小的較容易得到的營銷數據來進行分析轉化，再用較長的時間去分析如何帶來裂變，挖掘更多數據價值。
步長藥業：步長製藥的數據管理主要分爲兩個方面：一是針對業務整合做數據治理的工作，以數據爲抓手來協助公司進行管理模式的變革，通過數據來轉換。二是開創C端業務，做互聯網醫院應用，通過數據的處理，特別是隨身數據的處理，改變傳統就診一次病例一次數據的誤導，通過互聯網應用平臺來實現整個就診數據的貫穿打通，隨時隨地可以調取自己的歷史病歷數據，來形成本次診療的依據。
祈福集團：從內外兩個方向入手。主數據梳理統一規範，並建立集團業財一體化，反向解決了很多業務系統不規範的問題，這是修煉內功的過程。而發力在外的表現則從三個角度來談：
1. 從降本增效的角度來講，祈福集團對數據進行分析，採取了關閉部分夜間店、調整菜單等形式，協調經營方向，創造更多營收。
2. 從資金監控角度，祈福集團的資金監管部門把各個公司的銀行賬戶全部建立起了實時的數字資金的監管，方便業務部門對資金的調撥和預警情況，解決了集團資金統一調度的問題。
3. 在創收方面，2020年第一季度把集團9個板塊，包括地產、商業、醫療、教育、零售、物業、酒店、電商等板塊的三個基本要素提煉出來，包括消費者、消費金額、消費行爲。希望通過觀察到現有的消費者跨行業消費的情況來思考和推動如何促進更多的跨行業消費行爲的機會。也是希望通過數據分析，讓董事會看到數據治理和分析工作的成果。
中國遠大集團：數據分析和數據管理十分重要，那麼主要做什麼事呢？
1. 數據分析一定要選好場景，基於業務場景的數據分析很關鍵。
2. 在集團層面要做好風控，主要體現在合同的風險管理方面，在合同的環節讓所有的審批者都能看到企業的風控信息。
3. 構建業務中臺、數據中臺，對業務進行賦能。
新常態下，企業全方位數字化轉型將成爲能否致勝的關鍵因素。工欲善其事，必先利其器，首席數據官CDO這一角色就是企業數字化轉型的領軍者，是實現企業戰略轉型、適應外部新常態的槓桿支點。Informatica深刻洞察基於未來的變革創新的重要性，協助CDO們以數據管理的“核心武器”，加強企業數字化能力，加速數字化轉型，在風雲幻變的市場競爭中立於不敗之地。