微服务：SpringCloud 添加ribbon 负载均衡（+源码分析！）

在之前注册中心那一章，消费者调用提供者的接口，是需要写死这样的url的。但是真实的环境我们一般要求服务提供者高可用，所以呢同一个服务需要多个服务提供者。那么消费者就不能够写死这个url了。所以基于如此我们改一下代码。

一、修改代码，添加ribbon实现负载均衡

1、服务提供者

首先呢，用ip+port用于区别调用不同的服务。设置到ProductName

我们用两个application分别启动同一个项目，不过用的是不同端口，模拟两个服务。记得修改端口。当然如果不会的话，就copy一下再建立一个子项目。

2、服务消费者

这个@LoadBalanced是实现负载均衡的关键！所以restTemplate调用的时候就可以按负载均衡来走。

替换成相应的服务的名字，就是在服务yml中配置的应用名。

之后来测试

2、关于ribbon介绍

ribbon是 Netflflixfa 发布的一个负载均衡器，有助于控制 HTTP 和 TCP客户端行为。在 SpringCloud 中， Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。

在SpringCloud中可以将注册中心和Ribbon配合使用，Ribbon自动的从注册中心中获取服务提供者的列表信息，并基于内置的负载均衡算法，请求服务。

主要作用：

（1）服务调用：基于Ribbon实现服务调用，是通过拉取到的所有服务列表组成（服务名-请求路径的）映射关系。借助 RestTemplate 最终进行调用

（2）负载均衡：当有多个服务提供者时，Ribbon可以根据负载均衡的算法自动的选择需要调用的服务地址。

3、负载均衡策略

Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负责复杂均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的方式进行负载均衡。
com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略。
com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大。
com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回。
com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可用过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实力中轮询调用。

在服务消费者的application.yml配置文件中修改负载均衡策略

##需要调用的微服务名称
shop-service-product:
 ribbon:
   NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

策略选择：

1、如果每个机器配置一样，则建议不修改策略 (推荐)。

2、如果部分机器配置强，则可以改为 WeightedResponseTimeRule。

4、重试机制

比如我们现在有一个消费者A，两个提供者B-1、B-2（都是提供同一个服务，高可用），现在采取负载均衡策略的是轮询，如果此时访问的B-1，B-1挂掉了或者是由于网络不好超过了20ms（默认），那么就会报错！所以我们需要开启重试机制就会起作用向另一个服务B-2发送一次请求。下面是关于重试机制的配置。

   <dependency>
            <groupId>org.springframework.retry</groupId>
            <artifactId>spring-retry</artifactId>
        </dependency>

service-product:
  ribbon:
    #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
    ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
    ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
    OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
    MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
    MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数