plt.plot()的使用方法以及參數介紹

前言

偶然的一次操作，對plt.plot()中，僅僅傳入了一個列表，然後邏輯就和預想的出現了偏差。

plt.plot()

plt.plot() 參數介紹：

1. x, y : array-like or scalar
   The horizontal / vertical coordinates of the data points. x values are optional. If not given, they default to [0, …, N-1]. x是可選的，如果x沒有，將默認是從0到n-1，也就是y的索引。那麼我的問題就解決了。
2. fmt : str, optional
   A format string, e.g. ‘ro’ for red circles. See the Notes section for a full description of the format strings.定義線條的顏色和樣式的操作，如“ro”就是紅色的圓圈。
   Format strings are just an abbreviation for quickly setting basic line properties. All of these and more can also be controlled by keyword arguments. 這是一個快速設置樣式的方法，更多的參數可以參考最後一個keyboard arguments。
3. **kwargs : Line2D properties, optional
   kwargs are used to specify properties like a line label (for auto legends), linewidth, antialiasing, marker face color.這是一大堆可選內容，可以來裏面指定很多內容，如“label”指定線條的標籤，“linewidth”指定線條的寬度，等等
   Example:

plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs',  label='line 2')

擁有的部分參數，如下：

Property	Description
agg_filter	a filter function, which takes a (m, n, 3) float array and a dpi value, and returns a (m, n, 3) array
alpha	float
animated	bool
antialiased	bool
clip_box	Bbox
clip_on	bool
clip_path	[(Path, Transform)
color	color
contains	callable
dash_capstyle	{‘butt’, ‘round’, ‘projecting’}
dash_joinstyle	{‘miter’, ‘round’, ‘bevel’}
dashes	sequence of floats (on/off ink in points) or (None, None)
drawstyle	{‘default’, ‘steps’, ‘steps-pre’, ‘steps-mid’, ‘steps-post’}
figure	Figure
fillstyle	{‘full’, ‘left’, ‘right’, ‘bottom’, ‘top’, ‘none’}
gid	str
in_layout	bool
label	object
linestyle	{’-’, ‘–’, ‘-.’, ‘:’, ‘’, (offset, on-off-seq), …}
linewidth	float

參考鏈接：plt.plot()官網傳送門

代碼實例

import matplotlib.pyplot as plt

a = [1, 2, 3, 4] # y 是 a的值，x是各個元素的索引
b = [5, 6, 7, 8]

plt.plot(a, b, 'r--', label = 'aa')
plt.xlabel('this is x')
plt.ylabel('this is y')
plt.title('this is a demo')
plt.legend() # 將樣例顯示出來

plt.plot()
plt.show()