处理DataFrame中的日期数据：普通字符串转换为datetime类型、并提取日期中的年份月份

普通字符串转换为datetime类型

原：字符串“01.12.2013”（日.月.年），类型显示为object
目标：将其转换成日期， 类型显示为datetime
有两种方式。

方式一：

import pandas as pd

sales['date']= pd.to_datetime(sales['date'], format='%d.%m.%Y')

方式二：

from datetime import datetime

def formateDate(stringdate):
    dt= datetime.strptime(stringdate, '%d.%m.%Y') #原字符串为"01.12.2013"对应"%d.%m.%Y"
    return dt
#sales为一个DataFrame表格，date为一个日期，但是是string类型的
#将date的类型转换为datetime类型的日期
sales.date= sales.date.apply(formateDate)

提取日期中的year、month

使它们各为单独一列。新增列。

train['year'], train['month']= train['date'].dt.year, train['date'].dt.month

提取后的year、month类型为int64。