【pandas】[9] pandas loc、iloc

創建一個dataframe

import numpy as np
import pandas as pd
#創建一個Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))
data

一、loc的使用

1、利用loc獲取a行的數據

data.loc['a'] #獲取a行的數據

2、利用loc獲取所有行，A列的數據

data.loc[:,'A'] #獲取所有行，A列的數據

 

二、iloc的使用

1、利用iloc獲取第0行（即a行）的數據

data.iloc[0] #獲取第0行（即a行）的數據

2、#獲取所有行，第0列（即A列）的數據

data.iloc[:, 0] #獲取所有行，第0列（即A列）的數據

小結：

1、loc獲取數據時，需要明確具體的行名或者列名

2、iloc獲取數據時，需要輸入行號索引（即第幾行）或列號（即第幾列）索引

 

擴展：

多層索引情況

多層索引原始數據

 

小結：

在多層行索引的時候。使用loc[(1, 'yy')]，表示獲取行索引值爲1並且爲'yy'的所有行所有lie的數據。使用一個元組囊括行索引值

 

總結：

1、loc獲取數據時，需要明確具體的行名或者列名

2、iloc獲取數據時，需要輸入行號索引（即第幾行）或列號（即第幾列）索引

3、在多層行索引的時候。使用loc[(1, 'yy')]，表示獲取行索引值爲1並且爲'yy'的所有行所有lie的數據。使用一個元組囊括行索引值