DeepID2+:Deeply learned face representations are sparse, selective, and robus
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章
LoRA微調語言大模型的實用技巧
原創
2024-04-28 11:30:13
京東廣告研發——效率爲王:廣告統一檢索平臺實踐
原創
2024-04-25 23:17:47
Stable Diffusion中的embedding
原創
2024-04-25 21:31:13
大模型區域落地再加速!百度“文心中國行”西部首站落地成都錦江
原創
2024-04-25 11:41:53
文心中國行走進成都!4 月 24 日一起把握大模型時代的產業新機遇
原創
2024-04-23 11:41:07
文心大模型“你說我畫”:PaddleHub與PaddleSpeech的協同實踐
原創
2024-04-22 11:29:20
探索時間序列大模型:TimeGPT的魅力與實踐
原創
2024-04-22 11:29:17
京東廣告研發——AIGC在京東廣告創意的技術應用
原創
2024-04-22 11:16:30
Create 2024 分論壇:百度大模型安全解決方案護航開發者一起創造未來
百度安全
2024-04-19 21:33:25
AI大模型應用架構(ALLMA)白皮書解讀
原創
2024-04-19 11:29:39
文心大模型ERNIE-Tiny:輕量化技術的全面解讀
原創
2024-04-18 11:29:53
王海峯:百度 500 萬 AI 人才培養目標已提前達成
原創
2024-04-17 23:41:11
提高 RAG 應用準確度,時下流行的 Reranker 瞭解一下?
原創
2024-04-17 21:20:19
24小時熱門文章
最新文章
-
入門機器學習實用指南Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow (第二章)
-
Center Loss: A Discriminative Feature Learning Approachfor Deep Face Recognition
-
入門機器學習實用指南Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow (第四章)
-
DeepID2+:Deeply learned face representations are sparse, selective, and robus
-
DeepID1-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes