刪除DataFrame中值全爲NaN或者包含有NaN的列或行

如果存在以下DataFrame

     年齡      性別        手機號

0    2             男           NaN

1    3             女           NaN

2    4             NaN       NaN

 

刪除NaN所在的行：

刪除表中全部爲NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')  

刪除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

刪除NaN所在的列：

刪除表中全部爲NaN的列

df.dropna(axis=1,how='all') 

刪除表中含有任何NaN的列

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values