前文有說thrift連接操作hbase略顯麻煩，happybase完美解決這些問題，操作接口很類似hbase shell，性能和異常處理相對官方版本也做了諸多優化，可謂真的相當的happy了。唯一的問題是這是個第三方庫(Github地址)，目前作者還在維護，除非你要完全跟上最新Hbase 接口或者希望多個語言接口儘可能保證一致，強烈推薦此庫。
環境準備
不需要自己thrift生成python庫代碼，直接安裝最新的庫即可。如下：
pip install thrift
pip install happybase
連接
默認Connection創建時自動打開到hbase的socket連接，可以創建時關閉自動連接，然後手動開啓，另外對於老版本的hbase(0.94、0.98)需要指定compat參數，詳細連接可以參看API文檔。
import happybase
connection = happybase.Connection('10.202.209.72', autoconnect=False)
connection.open()
#print所有的表名
print('All tables: ',connection.tables(), '\n')
查詢
注意，happybase庫操作在每個table對象上進行，返回值可直接按照map形式操作。
#這個操作是一個提前聲明-我要用到這個表了-但不會提交給thrift server做操作
table = connection.table(b'table1')
#檢索某一行
row = table.row(b'row_key1')
print('a row:', row, '\n')
# 返回結果直接按照map形式操作
print(row[b'b:t1'])
print(row[b'b:t2'])
row = table.row(b'row_key1', columns=[b'b:t1'])
print(row)
#同時檢索多行
print('print two rows:')
rows = table.rows([b'row_key1', b'row_key2'])
for key, data in rows:
print(key, data)
#同時檢索多行輸出字典
print('\n', 'print two dict rows')
rows_as_dict = dict(table.rows([b'row_key1', b'row_key2']))
print(rows_as_dict)
掃描
# 指定開始和結束，最多10行，注意最好指定開始結束範圍和行數
for key, data in table.scan(row_start=b'000', row_stop=b'002', limit=10):
print(key, data)
# 指定開始和結束，最多10行，指定過濾條件，注意最好指定開始結束範圍和行數
f = "(PrefixFilter ('001') AND (QualifierFilter (=, 'binary:m')))"
for key, data in table.scan(row_start=b'000', row_stop=b'002', limit=10, filter=f):
print(key, data)
可以看到接口非常簡潔易用。
源碼下載
演示源碼下載鏈接
happybase的文檔寫的非常完善，本文只演示了查詢，其他操作可參考文檔
原創，轉載請註明來自