用戶交易數據分析 -事實快照表的彙總數據模型設計

##基礎表-數據模型設計

基礎表爲每天統計每個用戶id的,日,月累計,年累計 指標 和 首次、未次屬性

事實快照表

統計時間 用戶ID 維度1 維度2 維度3 指標 1 指標 2 指標 3
20180701 a 100
20180701 a 200
20180701 a

###日彙總表

統計時間 用戶ID 維度1 維度2 維度3 指標 1 指標 2 指標 3
20180701 a (日累計)
20180701 b
20180701 c

###月彙總表

T月彙總表 = T-1月彙總表 + T日日彙總

統計時間 用戶ID 維度1 維度2 維度3 指標 1 指標 2 指標 3
20180701 a (月累計)
20180701 b
20180701 c

年彙總表

T 年彙總表 = T-1年彙總表 + T日日彙總

統計時間 用戶ID 維度1 維度2 維度3 指標 1 指標 2 指標 3
20180701 a (年累計)
20180701 b
20180701 c

###用戶屬性表

T用戶屬性表 = T-1用戶屬性表 + T事實快照

統計時間 用戶ID 維度1 維度2 維度3 指標 1 指標 2 指標 3 首次時間 未次時間
20180701 a (指標) (指標) (指標) (指標) (指標) (指標) (維度) (維度)
20180701 b
20180701 c

##報表層

統計時間 時間維度 維度1 維度2 維度3 指標 1_彙總 指標 1_人數彙總 首次時間_相關指標統計
20180701
20180701
20180701
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