app數據分析 - 留存流失分析

#app數據分析體系 - 留存分析

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指標定義

  • 新用戶分析的【留存】
    次日留存:當日登錄,次日也登錄。如:用戶1號登錄,2號也登錄,則屬於【次日留存】用戶
    7日留存: 當日登錄了,第7日也登錄了。如用戶1號登錄,7號也登錄,則屬於【7日留取】用戶
    14日留存:
    30日留存:

  • 活躍用戶的【流失】
    7日流失: 當日登錄,之後連續7日未登錄,視爲當日的流失用戶-。如:用戶1號登錄,2-8號都未登錄,則屬於1號(統計日)的【7日流失】用戶
    14日流失:
    30日流失:

  • 活躍用戶的【迴流】
    7日迴流: 過去連續7日未登錄,當天登錄(除去當天新增用戶) 如:用戶1-7號連續未登錄,8號登錄,則屬於【7日迴流】用戶
    14日迴流:
    30日迴流:

 

註冊用戶留存情況

  • 從後往前看
統計時間 1日前時間 1日前註冊用戶 1日留存用戶 7日前時間 7日前註冊用戶 7日留存用戶 14日前時間 14日前註冊用戶 14日留存用戶 30日前時間 30日前註冊用戶 30日留存用戶
20180401 20180326
20180402
20180403
20180404
20180405
20180406
20180407
20180408 20180401 1000 200
  • 從前往後看
統計時間 註冊用戶 次日留存用戶 7日留存用戶 14日留存用戶 30日留存用戶
20180401 1000 200(20180408) (20180415) (20180501)
20180402
20180403
20180404
20180405
20180406
20180407

 

活躍用戶留存情況

  • 從後往前看
統計時間 7日前時間 7日前活躍用戶 7日流失用戶 14日前時間 14日前活躍用戶 14日流失用戶 30日前時間 30日前活躍用戶 30日流失用戶
20180401 20180326
20180402
20180403
20180404
20180405
20180406
20180407
20180408 20180401 1000 200
  • 從前往後看
統計時間 活躍用戶 7日流失用戶 14日流失用戶 30日流失用戶
20180401 1000 200(20180408) (20180415) (20180501)
20180402
20180403
20180404
20180405
20180406
20180407
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