#app數據分析體系 - 留存分析
指標定義
-
新用戶分析的【留存】
次日留存:當日登錄,次日也登錄。如:用戶1號登錄,2號也登錄,則屬於【次日留存】用戶
7日留存: 當日登錄了,第7日也登錄了。如用戶1號登錄,7號也登錄,則屬於【7日留取】用戶
14日留存:
30日留存: -
活躍用戶的【流失】
7日流失: 當日登錄,之後連續7日未登錄,視爲當日的流失用戶-。如:用戶1號登錄,2-8號都未登錄,則屬於1號(統計日)的【7日流失】用戶
14日流失:
30日流失: -
活躍用戶的【迴流】
7日迴流: 過去連續7日未登錄,當天登錄(除去當天新增用戶) 如:用戶1-7號連續未登錄,8號登錄,則屬於【7日迴流】用戶
14日迴流:
30日迴流:
註冊用戶留存情況
- 從後往前看
統計時間 | 1日前時間 | 1日前註冊用戶 | 1日留存用戶 | 7日前時間 | 7日前註冊用戶 | 7日留存用戶 | 14日前時間 | 14日前註冊用戶 | 14日留存用戶 | 30日前時間 | 30日前註冊用戶 | 30日留存用戶 |
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20180401 | 20180326 | |||||||||||
20180402 | ||||||||||||
20180403 | ||||||||||||
20180404 | ||||||||||||
20180405 | ||||||||||||
20180406 | ||||||||||||
20180407 | ||||||||||||
20180408 | 20180401 | 1000 | 200 |
- 從前往後看
統計時間 | 註冊用戶 | 次日留存用戶 | 7日留存用戶 | 14日留存用戶 | 30日留存用戶 |
---|---|---|---|---|---|
20180401 | 1000 | 200(20180408) | (20180415) | (20180501) | |
20180402 | |||||
20180403 | |||||
20180404 | |||||
20180405 | |||||
20180406 | |||||
20180407 |
活躍用戶留存情況
- 從後往前看
統計時間 | 7日前時間 | 7日前活躍用戶 | 7日流失用戶 | 14日前時間 | 14日前活躍用戶 | 14日流失用戶 | 30日前時間 | 30日前活躍用戶 | 30日流失用戶 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20180401 | 20180326 | ||||||||
20180402 | |||||||||
20180403 | |||||||||
20180404 | |||||||||
20180405 | |||||||||
20180406 | |||||||||
20180407 | |||||||||
20180408 | 20180401 | 1000 | 200 |
- 從前往後看
統計時間 | 活躍用戶 | 7日流失用戶 | 14日流失用戶 | 30日流失用戶 |
---|---|---|---|---|
20180401 | 1000 | 200(20180408) | (20180415) | (20180501) |
20180402 | ||||
20180403 | ||||
20180404 | ||||
20180405 | ||||
20180406 | ||||
20180407 | ||||