OpenCV for Python通道分離快速找出滑塊驗證碼中缺口座標

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1.驗證碼及缺口圖示例

1.1 驗證碼（帶缺口）

1.2 缺口滑塊

注意這裏沒有手動添加空行，是缺口圖自帶空白屬性,滑塊帶有顏色，背景爲白色

2.灰度化

2.1 驗證碼

自動閾值灰度化後，缺口圖位置消失了，按照以往多中方法：
1.模板匹配：無法在大圖中獲取到缺口位置，所以次方法行不通；
2.就算完美截屏得到完整的沒有缺口的驗證碼圖片，色數對比也是行不通的…沒法的話繼續往下走，觀察圖片。

2.2 缺口圖

帶有顏色的滑塊部分灰度化成功

3.通道分離及其效果

通道分離原理：

結合通道分離原理圖，可以很好的理解，其實所謂的通道分離，就是將BGR三通道根據具體像素值分開。
實現通道分離代碼：

分離各通道後及其效果：
都這效果了，咋處理應該比較清楚了！！！

4.找出缺口位置

將Alpha通道圖片保存後，藉助像素差異即可快速定位缺口位置

5.滑動驗證碼

藉助識別出的座標，設定滑動軌跡，滑動滑塊。下面是測試的動態錄屏，從效果來看，是非常good的。

當然了，此方法並不是適用一切驗證碼，滑塊類型爲alpha貼層的挺好使。