近日，我剛好在找工作。瞅了瞅現在某招聘平臺上的JAVA開發招聘，驚奇的發現大部分都多了這麼一條要求:
這說明了什麼?
大數據也變成了後端開發的一部分，特別是kafka目前爲止已成mq的主流，hbase cassandra nosql在某些特定場景也非常好用，擴展性比傳統關係型數據庫強，rowkey設計合理tb級別數據也是毫秒之內返回結果。
正如我在一些文章裏提到的那樣，現在很多企業會利用大數據搭建一些監控系統，例如使用spark/ storm /flink做一些離線/實時的數據清洗，以及後期運維工作。
因此，作爲一名二十一世紀的好開發，瞭解大數據是很有必要的！
人才要求
翻看了大部分的招聘後，現在對3到5年的JAVA開發要求無外乎如下:
能幹活、Java基礎要好、最好熟悉些分佈式框架。
大部分公司招高級開發時，基本是照着這個標準來面的。具體而言：
第一個是基礎
比如對集合類，併發包，IO/NIO，JVM，內存模型，泛型，異常，反射，等有深入瞭解，最好是看過源碼瞭解底層的設計。比如一般面試都會問ConcurrentHashMap，CopyOnWrite，線程池，CAS，AQS，虛擬機優化等知識點，因爲這些對互聯網的企業是絕對重要的。
第二你需要有全面的互聯網主流技術相關知識
從底層說起，你起碼得深入瞭解mysql，redis，mongodb，nginx，tomcat，rpc，jms等方面的知識。你要問需要瞭解到什麼程度，我可以給你說個大慨。首先對於MySQL，你要知道常見的參數設置，存儲引擎怎麼去選擇，還需要了解常見的索引引擎，知道怎麼去選擇。知道怎麼去設計表，怎麼優化sql，怎麼根據執行計劃去調優。
第三就是編程能力，編程思想，算法能力，架構能力
底層源碼分析、分佈式架構、微服務架構、性能優化、多線程併發都是要掌握的。尤其是分佈式框架，高併發，高可用，海量數據，沒有分佈式的架構知識肯定是玩不轉的，要了解分佈式中的，分佈式架構原理，分佈式架構策略，分佈式中間件，分佈式架構實戰等等內容
可以看出，現如今，大數據分佈式經驗甚至已經成爲晉升高級JAVA開發工程師所必備的了
出於大數據對時代的影響，阿里、騰訊、美團......幾乎現在所有的一線大廠的高級JAVA開發工程師，都要求具備分佈式、大數據開發經驗。
恰巧這邊有一套技術資料不僅能精準消除技術盲點、累計面試經驗，更可以攻克JVM、Spring、分佈式、微服務等技術難題。
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