1.HTable參數設置
1.1 Auto Flush
通過調用HTable.setAutoFlush(false)方法可以將HTable寫客戶端的自動flush關閉，這樣可以批量寫入數據到HBase，而不是有一條put就執行一次更新，只有當put填滿客戶端寫緩存時，才實際向HBase服務端發起寫請求。默認情況下auto flush是開啓的。
1.2 Write Buffer
通過調用HTable.setWriteBufferSize(writeBufferSize)方法可以設置HTable客戶端的寫buffer大小，如果新設置的buffer小於當前寫buffer中的數據時，buffer將會被flush到服務端。其中，writeBufferSize的單位是byte字節數，可以根據實際寫入數據量的多少來設置該值。
1.3 WAL Flag
在HBae中，客戶端向集羣中的RegionServer提交數據時（Put/Delete操作），首先會先寫WAL（Write Ahead Log）日誌（即HLog，一個RegionServer上的所有Region共享一個HLog），只有當WAL日誌寫成功後，再接着寫MemStore，然後客戶端被通知提交數據成功；如果寫WAL日誌失敗，客戶端則被通知提交失敗。這樣做的好處是可以做到RegionServer宕機後的數據恢復。
因此，對於相對不太重要的數據，可以在Put/Delete操作時，通過調用Put.setWriteToWAL(false)或Delete.setWriteToWAL(false)函數，放棄寫WAL日誌，從而提高數據寫入的性能。
值得注意的是：謹慎選擇關閉WAL日誌，因爲這樣的話，一旦RegionServer宕機，Put/Delete的數據將會無法根據WAL日誌進行恢復。
2.批量寫
通過調用HTable.put(Put)方法可以將一個指定的row key記錄寫入HBase，同樣HBase提供了另一個方法：通過調用HTable.put(List<Put>)方法可以將指定的row key列表，批量寫入多行記錄，這樣做的好處是批量執行，只需要一次網絡I/O開銷，這對於對數據實時性要求高，網絡傳輸RTT高的情景下可能帶來明顯的性能提升。
3.併發寫
多個節點上百線程的併發寫
4.表優化
4.1 預分區
默認情況下，在創建表的時候會自動創建一個region分區，當寫入數據時候，所有的HBase客戶端都會往這個region寫數據，直到這個region的達到設置的閾值（默認是256M，可以通過hbase.hregion.max.filesize設置）才進行split切分。所以，在我們創建HBase表的時候，如果預先知道我們的數據量大小，是可以進行創建一些預分區，這樣數據寫入時，會按照region的分區情況，在集羣內做數據的負載均衡