引言:
邢不行的系列帖子“量化小講堂”，通過實際案例教初學者使用python進行量化投資，瞭解行業研究方向，希望能對大家有幫助。
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「視頻講解」淺談機器學習與量化投資
隨着再度升級的AlphaGo戰勝了柯潔大魔王，最近很多金融媒體又在熱烈的討論將人工智能運用到量化投資領域，小密圈和QQ羣裏也有很多朋友對此很好奇。
其實在80年代的時候，華爾街就已經將人工智能技術運用到投資上去了。最新技術第一應用場景肯定是金融投資領域。
然而到目前爲止，大多數人都還只是停留在聽過“人工智能”、“機器學習”、這幾個字上面，並不知道其背後的原理。所以對人工智能技術沒有自己的判斷，從而容易被媒體誤導，高估或者低估它的潛力。
最近一直在思考，怎麼才能給沒有任何基礎的人，深入淺出的講解清楚人工智能。當然想要完全理解後面的原理，肯定是需要投入很多時間，至少是碩士課程一個學期的學習量。
我只是希望能讓大家對人工智能有個大致的概念，知道它可以做什麼，實現的邏輯是什麼，又有哪些侷限，若是能夠激發起學習興趣就課更好了。但是一直苦於沒有很好的講解思路。
直到我看到了這個網站，http://playground.tensorflow.org，如下圖所示：
這個網站是谷歌開源的深度學習框架TensorFlow（AlphaGo就用到了TensorFlow）的一個示例網站。
它用一些很形象的工具，讓你可以像玩玩具一樣，使用神經網絡算法（人工智能的一種算法）對數據進行分類，從而加深對其背後原理的瞭解。我第一次發現這個網站的時候，在上面玩了兩個小時。
網站頁面最上方的這句話也是讓人噴飯：
“Don’t Worry, You Can’t Break It. We Promise.”，它的意思顯然就是下面這個經典表情：
有了這個網站作爲工具，講解起來就容易很多了。在6月8日的時候，我做了一次直播《淺談機器學習和量化投資》，主要聊了以下內容：
機器學習可以做什麼？
機器學習如何解決量化投資問題？
使用TensorFlowk可視化演示機器學習原理
現將直播內容整理成視頻，方便大家觀看：
視頻原鏈接如下：
優酷：http://v.youku.com/v_show/id_XMjgxODQ0NjYyNA==.html
愛奇藝：http://www.iqiyi.com/w_19rtqhdfpp.html
騰訊：http://v.qq.com/vplus/207a22a21e8a0c420742479233a1d9ba
（爲了防止視頻被封，所以多準備了幾個鏈接）
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