【統計分析】關聯規則之置信度，支持度，提升度

別看這幾個公式不起眼，數據分析倒是用的很普遍，所以最好記住啊，記不住也沒關係，我都總結好了

一般使用三個指標來度量一個關聯規則，根據這三個指標可以篩選出滿足條件的關聯規則。
這三個指標是：Support（支持度）、Confidence（置信度）、Lift（提升度）。
以X，Y這個關聯規則爲例來說明：

1. Support（支持度）：

表示同時購買X、Y的訂單數佔總訂單數（研究關聯規則的“長表”中的所有購買的產品的訂單數）的比例。如果用P(X)表示購買X的訂單比例，其他產品類推，那麼
$Support(X,Y) = \frac{P(X,Y)}{P(All)}=\frac{同時購買\{X,Y\}的訂單數}{總訂單數}$

2. Confidence（置信度）

表示購買X的訂單中同時購買Y的比例，即同時購買X和Y的訂單數佔購買X的訂單的比例。公式表達：
$Confidence(X->Y) =P(Y/X) =\frac{P(X,Y)}{P(X)}=\frac{同時購買\{X,Y\}的訂單數}{購買X的訂單數}$

$Confidence(Y->X) =P(X/Y) =\frac{P(X,Y)}{P(Y)}=\frac{同時購買\{X,Y\}的訂單數}{購買Y的訂單數}$

3. Lift（提升度）：

$Lift(X->Y) =\frac{P(X,Y)}{P(X)P(Y)} =\frac{P(Y/X)}{P(Y)}=\frac{同時購買\{X,Y\}的訂單數\times總訂單數}{購買X的訂單數\times購買Y的訂單數}$

• 提升度反映了關聯規則中的X重點內容與Y的相關性;
• 提升度 >1 且越高表明正相關性越高;
• 提升度 <1 且越低表明負相關性越高;
• 提升度 =1 表明沒有相關性。