參考https://jingyan.baidu.com/article/dca1fa6f13bd55f1a44052b9.html
及第三週“【218911】構建第一個視覺程序”課件
OpenCV3.4.4+VisualStudio2017
環境搭建 虛擬機克隆、配置靜態IP(可參照以下列舉的博文作爲參考配置) CentOS 7 最小化安裝後的注意事項及一些必備組件的安裝 CentOS7 配置靜態IP-1 CentOS7 配置靜態IP-2 VMwa
第一步 下載python3.8,官網下載較慢,我已經下載好了 64位 32位 第二步 雙擊安裝,記得勾選紅框框! 不勾選的話,安裝完需要自己配置環境變量 等待即可 第三步 完成安裝,檢驗是否安裝成功 ctrl+R打開運行,輸入
下載地址 github下載地址 下拉選擇已發佈的正式版本下載即可: 開始安裝 解壓剛剛下載的zip包。 打開cmd命令窗口,進入到解壓後的redis目錄,輸入***redis-server redis.windows.conf
windows安裝mysql5.7 一環境準備 Mysql社區版:https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=474802 Login是登陸Mysql官網 ,Sign Up是註冊M
已經是凌晨深夜,終於找到了問題。昨天晚上打算把自己源碼編譯的mysql8docker鏡像搭建一下主從複製。我使用本地目錄掛載到了mysql容器的data目錄。然後使用/usr/local/mysql/bin/mysqld --in
如何基於docker搭建mysql8.0主從複製從而實現讀寫分離 前言 1、 docker的安裝與mysql8.0鏡像的打包這裏不做詳細介紹。以後有時間再出詳細教程。安裝好docker運行環境拉去mysql8鏡像,我使用的是自己源
1. 下載 jdk13是java最新版本,官網下載鏈接是https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk13-downloads-5672538.html,因
anaconda安裝 換源 在這裏插入代碼片conda 切換源爲清華的,加快下載速度 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
1.首先把opencv4.2解壓 2.打開vs2015,新建一個空項目,找到屬性管理器 3.添加附加依賴項 opencv_world420d.lib 4.添加環境變量 5.測試opencv4.2是否配好 出現下面的
拉取gitlab(社區版)的docker鏡像 docker pull gitlab/gitlab-ce 創建gitlab容器,這裏配置了映射,容器的8080端口對應8170,22端口對應8172,等等。gitlab默認安裝的好就
一、環境的配置(具體見後續安裝步驟) 注:最好保證自己的電腦安裝過Vs2013至2017任意一版,後續的驗證會用到。 1、Anaconda (Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe) 該版本對應的爲P
出現 博客 裏的錯誤, tensorflow-gpu訓練出現Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED_aojue1109的博客-CSDN博客_couldnotcreate
Python 環境安裝 文章目錄Python 環境安裝下載安裝測試環境添加環境變量 下載 官網:傳送門 安裝 選擇自定義安裝,並且Add Python xxx to PATH 添加安裝目錄到系統環境變量中 全選 選擇如下選項,
安裝anaconda3參考: https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098 安裝完成後需重啓終端,或者輸入source ~/.bashrc 再輸入python就會進入
pytorch安裝參考https://blog.csdn.net/sinat_41563673/article/details/97402059 https://blog.csdn.net/excellent_sun/article/de