搭建語音識別實驗記錄：
pip 快速安裝 國內清華源 命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 庫名
阿里鏡像安裝tensorflow
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-gpu==1.13.1
語音識別系統：
https://asrt.ailemon.me/docs/dependent-environment
關於GPU環境的 報錯:
分析：首先百度第一個could not錯誤。
別人的博客中找到可能出現的問題所在，應該設置GPU按需分配，再看本系統的運行文件。
起初，第18行代碼被註釋掉了。然後恢復代碼。重新運行就可以了。
下載數據集數據集的問題
如果只是使用一下我訓練好的模型，進行語音識別，直接到 https://asrt.ailemon.me/download 這裏去下載發佈版就好。如果是要自己從頭訓練，需要使用的數據集是THCHS30和ST-CMDS兩個。
報錯：
解決：
在model_speech文件夾下，新建一個m251的文件夾。
然後，就可以進行訓練了。
爲了更好的學習語音識別的系統。我們部門的老大給我分享了一個網址，接下來換一個實驗項目學習和實現。