音樂推薦系統比較調研

音樂推薦系統比較


前言
最近想把吉他撿起來,唱唱陳奕迅的歌,碰巧聽到他的《任我行》特別有感觸,於是就在各種網站上找音頻,mv, 歌曲背景,歌詞解讀的文章去聽去看;
正好我又在做推薦系統,就比較了一下各種網站的推薦結果,想分享出來大家共同討論。
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下面是我的一些調研結果:

youtube

我一直以爲youtube的推薦是很牛的,印象中對於技術類的視頻推薦是很準的。
結果發現在音樂上並不是這樣。

也請教了一些同事,可能是因爲以下原因導致youtube的推薦不那麼令人滿意:

1. 視頻網站與音樂網站的專業度不同
2. 用戶羣與國內不同
3. mv特徵標籤可能只選了“粵語”

大家可以感受下。。。

蝦米
相比之下蝦米更得我心

鏈接請戳:
推薦的歌除了都是粵語歌,曲風歌詞都很相近;
特別的,是我看到介紹《任我行》 這首歌的文章 (http://zhidao.baidu.com/question/575285002.html ),  
裏面同時提到 《任我行》 與 謝安琪的《你們的幸福》
這裏我引用一段:

“近年來,林夕在歌詞裏多次思考關於“離隊”的代價。《六月飛霜》是一次狂躁的悲鳴,
歌曲裏爲那些有勇氣離隊卻被社會刺傷的人所忿忿不平,這些人不但付出了巨大的代價,
還被其他同化了的人譏笑爲不正常。“六月飛霜,世界怪得誇張,誰又去決定誰正常”;
寫給謝安琪的《你們的幸福》裏,通篇在感嘆那些“愛思索便會福薄”的人的麻木生活:
看看偶像劇,牽着斑點狗遛街,哭哭笑笑把恩怨情仇便娛樂。他們幸福嗎?他們滿足嗎?
是的,不過在林夕眼裏,這卻是一種“麻木地幸福”。”

雖然蝦米給的推薦理由是聽了《任我行》的用戶很多都會聽《你們的幸福》,但上面這篇專業文章把兩首歌放在一起做分析也在提示我們:如果去爬一些專業音樂評論的文本,在同一文章中出現的歌(或者在文中出現的位置很近)應該風格相似關聯度較高,同時如果結合同一個作詞,作曲,製作人這些特徵信息,也許可以將推薦準確度提高不少。(PS: 也有反饋說專業文章不多,不好識別等因素, 畢竟大多數用戶不會深入挖掘音樂背後的信息,此處不表)


豆瓣音樂

竟然搜不到 《任我行》,連 《The Key》這張專輯名也搜不到,大失所望


QQ音樂

大家可以自己搜一下感受下。。。

http://y.qq.com/y/static/mv/mv_play.html?vid=c0012t5hbs5



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後記



比較了挺多之後,有一點我覺得特別重要的就是:
要做好音樂的推薦系統,首先得喜歡音樂,起碼說到陳奕迅你需要知道他有哪些好聽的歌,跟他合作的詞作者有誰,林夕還寫過哪些耳熟能詳的歌;
同樣的,要做好視頻推薦,你首先得看過很多豆瓣top250的電影,知道最近熱播的電視劇有哪些,演《紅高粱》的周迅演技如何,她最受好評的影片除了《風聲》還有哪些 等等。


雖然熟悉一個專業領域,並不一定能讓你成爲這個領域推薦系統的專家;
但如果不熟悉專業領域的普遍知識,一定不會做出讓用戶滿意的推薦系統,因爲只是檢驗推薦結果靠譜不靠譜,就需要豐富的專業知識。

這也是爲什麼pandora會花大力氣請音樂專業人士做好音樂基因,而不是簡單地請某個數據挖掘團隊做一個推薦系統的原因吧。


好的推薦系統我認爲一定是以可靠的專業知識豐富準確的數據作爲基礎的。

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