音乐推荐系统比较
前言
最近想把吉他捡起来，唱唱陈奕迅的歌，碰巧听到他的《任我行》特别有感触，于是就在各种网站上找音频，mv, 歌曲背景，歌词解读的文章去听去看；
正好我又在做推荐系统，就比较了一下各种网站的推荐结果，想分享出来大家共同讨论。
正好我又在做推荐系统，就比较了一下各种网站的推荐结果，想分享出来大家共同讨论。
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下面是我的一些调研结果：
youtube
我一直以为youtube的推荐是很牛的，印象中对于技术类的视频推荐是很准的。
结果发现在音乐上并不是这样。
也请教了一些同事，可能是因为以下原因导致youtube的推荐不那么令人满意：
1. 视频网站与音乐网站的专业度不同
2. 用户群与国内不同
3. mv特征标签可能只选了“粤语”
大家可以感受下。。。
结果发现在音乐上并不是这样。
也请教了一些同事，可能是因为以下原因导致youtube的推荐不那么令人满意：
1. 视频网站与音乐网站的专业度不同
2. 用户群与国内不同
3. mv特征标签可能只选了“粤语”
大家可以感受下。。。
虾米
相比之下虾米更得我心
链接请戳：
推荐的歌除了都是粤语歌，曲风歌词都很相近；
特别的，是我看到介绍《任我行》 这首歌的文章 （http://zhidao.baidu.com/question/575285002.html ），
里面同时提到 《任我行》 与 谢安琪的《你们的幸福》
特别的，是我看到介绍《任我行》 这首歌的文章 （http://zhidao.baidu.com/question/575285002.html ），
里面同时提到 《任我行》 与 谢安琪的《你们的幸福》
这里我引用一段：
“近年来，林夕在歌词里多次思考关于“离队”的代价。《六月飞霜》是一次狂躁的悲鸣，
歌曲里为那些有勇气离队却被社会刺伤的人所忿忿不平，这些人不但付出了巨大的代价，
还被其他同化了的人讥笑为不正常。“六月飞霜，世界怪得夸张，谁又去决定谁正常”；
写给谢安琪的《你们的幸福》里，通篇在感叹那些“爱思索便会福薄”的人的麻木生活：
看看偶像剧，牵着斑点狗遛街，哭哭笑笑把恩怨情仇便娱乐。他们幸福吗？他们满足吗？
是的，不过在林夕眼里，这却是一种“麻木地幸福”。”
虽然虾米给的推荐理由是听了《任我行》的用户很多都会听《你们的幸福》，但上面这篇专业文章把两首歌放在一起做分析也在提示我们：如果去爬一些专业音乐评论的文本，在同一文章中出现的歌（或者在文中出现的位置很近）应该风格相似关联度较高，同时如果结合同一个作词，作曲，制作人这些特征信息，也许可以将推荐准确度提高不少。（PS: 也有反馈说专业文章不多，不好识别等因素, 毕竟大多数用户不会深入挖掘音乐背后的信息，此处不表）
豆瓣音乐
竟然搜不到 《任我行》，连 《The Key》这张专辑名也搜不到，大失所望
QQ音乐
大家可以自己搜一下感受下。。。
http://y.qq.com/y/static/mv/mv_play.html?vid=c0012t5hbs5
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后记
比较了挺多之后，有一点我觉得特别重要的就是：
要做好音乐的推荐系统，首先得喜欢音乐，起码说到陈奕迅你需要知道他有哪些好听的歌，跟他合作的词作者有谁，林夕还写过哪些耳熟能详的歌；
同样的，要做好视频推荐，你首先得看过很多豆瓣top250的电影，知道最近热播的电视剧有哪些，演《红高粱》的周迅演技如何，她最受好评的影片除了《风声》还有哪些 等等。
虽然熟悉一个专业领域，并不一定能让你成为这个领域推荐系统的专家；
但如果不熟悉专业领域的普遍知识，一定不会做出让用户满意的推荐系统，因为只是检验推荐结果靠谱不靠谱，就需要丰富的专业知识。
这也是为什么pandora会花大力气请音乐专业人士做好音乐基因，而不是简单地请某个数据挖掘团队做一个推荐系统的原因吧。
好的推荐系统我认为一定是以可靠的专业知识与丰富准确的数据作为基础的。