六一大放送: AI Studio精选用户项目推荐榜单

前菜

AI Studio经过一年多的建设,现已累计了数以万计的优质项目和数据集,首先感谢大家伴随我们成长~

上次给大家推荐了PaddleCV方向精选项目合集,收到了大家的些许表扬,本次呢再接再厉,给大家带来近期平台用户自己写的一些优质项目,每个项目都可以直接fork并运行哦,动手实践出真知~部分内容可能需要使用GPU环境. 如果没有GPU环境, 可以点击链接申请一下, 然后就有源源不断的算力资源赠送了~

算力申请链接:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

开始之前先打个小广告,跟我们一起共建AI Studio内容和生态,不光能赢取积分、机械键盘等豪礼,还能荣登项目达人榜,成为AI Studio红人!

AI Studio优质项目征集”:

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188

“AI Studio优质数据集征集”:

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959190

不少AI Studio的忠实粉丝已经积极参与其中了,划重点!咳咳,这次的项目推荐几乎全部来自内容征集活动哟~

欢迎大家积极参与,优质的内容也将定期更新在以上两个链接中,来吧一起交流一起成长~

正餐

话不多说(其实有点多了哈哈),没事这次的项目也很多,大家follow着小编,Let’s get ready to rumble!!!

01

TF/Pytorch模型转换项目

近期由于人力资源影响,平台当前无法支持对TF/PyTorch等框架的适配和保障,为了使您的训练过程更加流畅和稳定,推荐您使用ONNX2Paddle等工具进行模型转换或直接选用PaddlePaddle支持的模型。

  • 手把手教你将pytorch模型转换为PaddlePaddle模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/312508

  • 手把手教你将tenorflow模型转换为PaddlePaddle模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488085

更多转换可查看X2Paddle工具github地址:

https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle

02

精选项目合集(项目和数据集)

此部分是用户贡献的一批合集项目,干货满满~

  • 【Python小白逆袭AI大神】PaddleHub学员作品荟(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/466696

  • 【Python小白逆袭AI大神】PaddleHub学员作品荟(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/466979

  • AI创意扣图?PaddleHub带你细细把玩:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/411965

  • 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059

  • 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256

  • 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(续)-SMOTE:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/473963

  • 万物皆可embedding之图数据embedding-GCN详解(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/340225

  • 万物皆可embedding之图数据embedding-GCN详解(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/395437

  • PGL:Paddle带你走进图学习:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/413386

  • 用户购买预测比赛第十名方案——纯机器学习实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438595

  • 飞桨开发指南-导航帖:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/436450

数据集合集福利!!!国外链接下载太慢?新任务不知道用什么数据集好?一个项目解决你的数据集困扰。现已累计数百计优质数据集,并持续更新中~

  • 医学影像数据集集锦:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/462184

如果你想用的医学影像数据集并没有出现在列表中,或者发现项目的内容中有任何错误(包括但不限于网址失效,数据错误,简介信息补充等),请在评论区指出。或者你也可以访问我们的在线协同文档

https://docs.qq.com/sheet/DUEl1aE1HR1hJbEJp?tab=BB08J2&c=B37A0D0,直接为项目作出贡献。同时也鼓励大家创建自己的兴趣小组,合力做些有趣的事情~

03

机器学习相关项目

近期也涌现了一批非常优秀的机器学习项目哦,适合入门学习~

  • 数据分析: 北京房价:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457107

  • 手把手入门Python爬虫(异步数据、XHR抓取):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/443699

  • 机器学习分类算法实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/396443

  • 全球最大视频网站YouTube数据分析:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/282394

  • 数据集探索分析(EDA):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438644

  • 时间滑窗特征构建:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/276829

  • 用户和产品特征构建:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438772

  • 月销量预测实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438793

  • Catboost/LightGBM/XGBoost预测实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/388946

  • AUTOML入门——使用NNI自动调参:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/466371

  • 主题词模型:gensim LDA教程(参数详解、简单使用模板):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408063

  • 新冠疫情现状分析及预测——基于线性回归、随机森林、支持向量回归等数学模型进行:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/316529

04

入门项目

基础入门

  • 一文帮你理解用PaddlePaddle训练模型的原理2-权值可视化(VisualDL):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954

  • 在PaddlePaddle框架下读取数据集的方法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/297738

  • 一文读懂PaddlePaddle数据类型转换

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/407592

  • PaddlePaddle框架下常用损失函数的总结和实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/340037

  • 一文帮你理解用PaddlePaddle训练模型的原理——手写回归模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954

  • 由浅入深学习推荐算法系列——原理探幽:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/326481

CV入门

  • 基于PaddleHub一键部署的图像系列Web应用服务:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457697

  • AI识虫检测分享:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/289616

  • 基于PaddleHub的疫情期间网民情绪识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/294224

  • 基于PaddlePaddle预训练模型的迁移训练(Fix_ResNeXt101):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/388946

  • 基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的实时口罩识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/315730

  • 飞桨开发指南-一文带你了解飞桨静态图运行机制:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/462062

  • 利用动态图机制实现手写数字识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/291073

  • 你的神经网络有多脆弱:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/301861

  • 手把手教你使用PaddleDetection训练自己的数据集:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/441868

  • 从零开始搭建Paddle-Lite与树莓派3b+的实时表情识别项目:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439995

  • 卷积神经网络综述:从LeNet到DesNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/476523

  • PyConChina社区分享——目标检测概述:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/346454

  • PaddleHub创意赛:当维密天使来到东北:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/446851

  • 创意赛_明信片:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439468

  • 人体关键点检测+ 风格迁移 +百度tts +视频融合:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439568

  • PaddleHub:人脸检测主题创意赛:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402824

  • PaddleHub:人脸检测主题创意赛贴纸视频版:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/414952

  • PaddleHub 人像分割创意赛 —— JUST FOR FUN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/370260

  • PaddleHub创意赛:给小姐姐画上鹅黄花钿妆:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/445344

  • 基于PaddleHub的座位状态图片筛选:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/446447

  • PaddleHub当毕加索绘制蒙娜丽莎时:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439779

  • 你的名字,你的face:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/429090

  • 红蓝3D处理影像、图片(PaddleHub创意赛:AI人像抠图及图像合成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/428347

  • PaddleHub创意赛之风格迁移及视频合成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447138

  • PaddleHub之一键带你登上《TIME》时代周刊封面:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447445

  • 人像抠图:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/444078

  • 使用PaddleHub实现从实力以及观众缘全面评估青春有你选手:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449477

  • PaddleHub实现黑人擡棺人脸检测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/432860

  • PaddleHub创意赛之《王者四大美女--红昭愿》:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/454586

  • 完成远足的梦想:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457015

  • PaddleHub人脸检测实现一键查人数:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449796

  • PaddleHub创意赛(风格迁移,图片分割,人脸遮挡,关键点检测):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/444942

  • PaddleHub抠图+图像合成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439714

  • face-mask:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/455636

  • 韩国美女头上开花了--人脸识别应用:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/443302

  • PuddleHub懒人抠图:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/425654

  • PaddleHub创意赛:实现抠图/合并背景

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453878

  • Paddle创意赛:把JustinBieber放到梵高画里:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450360

  • 海洋鱼类识别分类:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447262

  • PaddleHub创意赛--1寸登记照片生成神器:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438751

  • AI识别加口罩:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439707

  • python小白创意赛:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/446830

  • 车牌信息识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449314

  • 视频模仿秀:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/458321

  • 基于KNN和卷积神经网络的验证码识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492314

NLP入门

  • PaddleHub的创意赛——基于脉脉职言正负向评论数的互联网公司红黑榜:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453177

  • NLP经典之三:可能是目前最详细的GloVe模型解析与python实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/487604

  • 词向量训练慢?试试快速查询词向量字典:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/496368

  • 词向量word2vec之CBOW算法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306925

  • PGL系列2:同构图快速入门指南:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406365

  • 基于Word2Vec+NMF模型美国民主党辩论笔录分析:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306102

KG入门

  • PGL:PaddlePaddle带你走进图学习:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/413386

  • PGL系列前置教程:图与图学习(上):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/417905

  • PGL系列前置教程:图与图学习(中):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/421187

  • PGL系列前置教程:图与图学习(下):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/428590

  • PGL系列1:Paddle Graph Learning (PGL)介绍:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406305

  • PGL系列3:异构图支持:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406383

  • PGL系列4:Graph Convolutional Networks:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/409400

  • PGL系列5:Graph Attention Networks:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/411016

  • PGL系列6:利用StaticGraphWrapper给图网络提速:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/460493

  • PGL系列7:node2vec:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/481549

05

进阶项目

CV进阶

  • PaddleX助力无人驾驶(基于YOLOv3的车辆检测和车道线分割):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/464339

  • 用PaddlePaddle自动生成二次元人物头像:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591

  • 基于PaddleX的驾驶员状态识别和Paddle-Lite部署:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/459258

  • PaddlePaddle车辆逆行检测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453620

  • ResNet最强变体ResNeSt —— 实现篇(PaddlePaddle动态图版本):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492173

  • 基于PaddleSlim对目标检测模型YOLOv3进行量化训练:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/316757

  • AI安全对抗赛第二名方案分享:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/296291

  • 基于Densenet&Xception融合的102种鲜花识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/409180

  • PaddlePaddle使用多个GPU加速训练:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/369309

  • 用PaddlePaddle实现EIDETIC 3D LSTM论文:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408518

  • 基于PaddlePaddle二次元人物头像生成:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591

  • 飞桨开发指南-冻结网络的4种简单操作:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438026

  • 飞桨开发指南-获取特征图并对其可视化操作:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286

  • 卷积神经网络综述及Paddle实现:从LeNet到DesNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/476523

NLP进阶

  • 词袋模型与复杂网络的强力结合,带你了解AEBoW模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488843

该项目来自论文复现,这是一篇最新发表(IEEE Access)的针对词袋模型的改进方法。在深度学习、词向量模型如火如荼的今天,还花时间改进词袋模型不可谓不是一种烈士般的做法。不过,从效果上来看,针对规模不大的数据,其效率非常高,准确度相比深度学习也不遑多让(因为在小数据集上,用深度学习就是杀鸡用了宰牛刀)。

  • 基于PaddlePaddle的微博谣言检测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/283337

该项目基于基于循环神经网络(RNN)的谣言检测模型实现了微博谣言检测,效果不错~

06

高阶项目

先来一个理论型的,来自2020年何凯明组的论文,主旨是借助NAS(神经网络搜索)技术,探索出更加一般化的卷积网络设计准则

  • Designing Network Design Spaces 翻译笔记:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/391389

CV高阶

  • 基于PaddlePaddle的肝脏CT影像分割:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/250994

  • 用PaddlePaddle实现卷积可视化方法Grad-CAM:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/243356

NLP高阶

  • PaddlePALM样例: Quora问题相似度匹配:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402733

小甜点

每次的项目推荐我们总会想着给认真学习的同学送点啥,这次当然也不例外啦!

本次依然是fork学习项目写心得,就有机会获得膳魔师保温杯、蝴蝶不倒杯、PaddlePaddle联名短袖、PaddlePaddle联名移动电源以及100小时的Tesla V100算力等精美礼物~

活动时间:2020.06.01-2020.07.01(每周抽一次奖)

活动参与方式:以上精选项目,任意fork学习3个,在阅读原文主页下留下你的心得和个人主页链接

散散步

给大家推荐一些非常优秀的精选项目贡献作者吧~排名不分先后。

欢迎去他们的主页看看~同时也欢迎优秀的你加入我们AI Studio内容开源建设队伍~

如在使用过程中有问题,可加入飞桨官方QQ群进行交流:703252161

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容,请参阅以下文档。

官网地址:

https://www.paddlepaddle.org.cn

飞桨开源框架项目地址:

GitHub:

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

Gitee: 

https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

END

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