有時候不一定找深度學習的活，找傳統的圖像處理的活
1. 相機標定
內參和外參
2. 畸變矯正
3. 濾波預處理
4. 模板匹配(定位和識別)
opencv封裝了模板匹配的代碼，在此處
匹配有好多種方法，其中CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：該方法採用平方差來進行匹配；最好的匹配值爲0；匹配越差，匹配值越大，具體原理可看此處
5. 幾何變換(定位和識別)
放大縮小等
6. 形態學分析 (定位和識別)
以車牌爲例，可以看這個教程
圖像的形態上的處理有
灰度化、二值化、開操作和閉操作，腐蝕和膨脹操作、邊緣檢測(candy)
其中開操作時先腐蝕後膨脹。
7. 尺寸測量和缺陷分析
可以通過深度學習來做，例子在此處
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