最近處理藏語語料的時候找到了李亞超老師的TIP-LAS，詳細介紹可見論文: TIP-LAS:一個開源的藏文分詞詞性標註系統
這個工具可以對藏語進行分詞、詞性標註處理。只是使用時遇到了一些問題，在此記錄。
1.安裝
論文中給出的github項目地址已經失效，現在的下載地址可見：TIP-LAS: An open source toolkit for Tibetan word segmentation and part of speech tagging。
安裝方法已經在文檔中詳細寫出，我是在Linux環境下使用的此工具，也就是進入解壓後的主目錄然後使用make命令進行編譯即可，但是在編譯最後一個文件的時候出現了錯誤：
g++ -g -o ./tip-las utility/SentenceSplit.o utility/StringOperation.o utility/POSExtract.o utility/StringSplit.o utility/StringType.o utility/TextClassification.o utility/Tokenize.o taggin
g/Sample.o tagging/Model.o tagging/Decoder.o tagging/Perceptron.o Formatting.o Las.o Main.o -lpthread -ldl
/usr/bin/ld：無法打開輸出文件 ./tip-las：是一個目錄
解決方法： 在解壓後的文件裏，會看到一個tip-las的空文件夾，在編譯之前刪掉即可。
2.運行
項目文檔中給出了訓練和測試的命令，也可以向李老師直接發郵件要一份已經訓練好的模型，李老師郵件地址可以在項目首頁文檔中找到（李老師回覆的還是很快的哈哈）
要注意的是進行測試的命令別忘了加上./，也就是在主文件下使用
./tip-las test ws/pos/all input output
進行處理目標藏語文件。
如果你也是使用的現成的模型文件，直接將ws.model文件放在主目錄下即可使用，輸出的結果文件默認也是在一個位置。