行哥又又又又拿楊超越做封面了，只因爲昨天羣裏有小夥伴想學下人臉識別
但是如果要詳細介紹的話，那這個故事得從opencv的那個夏天說起，對於python小白來說，門檻有點高。所以行哥今天先給大家介紹一個幾秒就可以上手的人臉識別案例，下次行哥再深入通過原理來介紹
本次文章的案例就是使用百度的api來進行人臉識別，但凡你學過一點點Python，你就可以藉助百度的力量來進行人臉識別並檢測顏值、年齡等，你要知道現在百度搜索不要錢了
所以行哥利用這個百度開發平臺的接口，僅50行代碼做一個顏值打分系統給大家分享
1.先看效果圖
作爲楊超越20年的鐵粉，非常想看一下她的人臉識別結果，使用百度的接口代碼可以預測楊超越的年齡是22歲，性別女，顏值79.95。不過這個顏值可能因爲臉的角度和光線問題上下波動，所以楊超越的顏值打分還可以再提高的。
後來，行哥用了下自己的照片進行顏值打分，識別效果還是蠻不錯的。這裏大家也可以用下面的代碼來測測自己的顏值哦，如果太低的話可以多讀書來提高
2.no bb show your code
關於百度API的使用方法可以參考這個視頻網站：https://cloud.baidu.com/doc/APIGUIDE/s/Ek1mzbeek，只要瞭解一些http請求，基礎Python知識就可以使用
核心代碼在這裏，只使用了三個模塊
cv2模塊導入圖片
base64模塊進行圖片編碼
aip接口進行人臉識別（安裝命令pip install baidu-aip）
import base64
from aip import AipFace
import cv2
options = {'face_field': 'age,gender,beauty', "max_face_num": 10}
img = cv2.imread(file_path)
# 圖片放文字
# 設置文件的位置、字體、顏色等參數
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
# font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")
color = (0, 0, 255)
for item in result['result']['face_list']:
x = int(item['location']['left'])
y = int(item['location']['top'])
w = item['location']['width']
h = item['location']['height']
age = item['age']
beauty = item['beauty']
gender = item['gender']['type']
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 3)
cv2.putText(img, 'age:%s' % age, (x, y + h + 10), font, 1, color, 1)
cv2.putText(img, 'beauty:%s' % beauty, (x, y + h + 30), font, 1, color, 1)
cv2.putText(img, 'gender:%s' % gender, (x, y + h + 50), font, 1, color, 1)
cv2.imshow('Image', img)
# 按任意鍵退出
key = cv2.waitKey()
if key == 27:
# 銷燬所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
3.最後注意
這個項目，只是利用百度提供了免費的人工智能接口來進行調用，學習和使用的門檻都很低。如果沒學過人工智能只會一點python代碼完全可以利用這個接口做一些有意思的項目
但是，如果你想去面試一家算法的崗位，你要是想說調用百度接口做的人臉識別項目，行哥勸你還是儘早轉行吧
最後，完整代碼後臺回覆【一行07】就可以領取，快看看有沒有比楊超越顏值還高的人臉來告訴行哥
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