Python3.9 終於來了,新功能詳細介紹

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它來了,它終於來了。Python3.9 Beta版本終於發佈,也帶來了很多新的功能,下面行哥挑幾個常用的更新點來介紹一下
  • 0.字符串的新函數

  • 1.使用update方法

  • 2.使用字典解包操作

  • 3.合併操作符號

  • 4.類型提示

0.字符串的新函數

雖然字符串函數並沒有其他特性那麼“偉大”,由於非常實用,也值得在這裏一提。新版本中添加了移除前綴和後綴的兩個字符串函數:

>>> "祝三連的讀者7月暴富".removeprefix("祝")
[Out]: "三連的讀者7月暴富"

>>> "祝三連的讀者7月暴富".removesuffix("富")
[Out]: "祝三連的7月讀者暴"

1.使用update方法

>>> d1 = {"a":1, "b":2}
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

update 方法合併字典會修改原來的字典對象,例如上面d1原來是2個元素,合併後變成了4個,有時候你可能不想在原字典對象上進行操作

那我們可以調用copy方法,先克隆一個字典出來

>>> d2 = {"c":3, "d":4}
 
>>> copy_d1 = d1.copy()
>>> copy_d1.update(d2)
>>> copy_d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> d1
{'a': 1, 'b': 2}

看到了吧?copy_d1 就是合併後的字典,這時d1的值並沒有改變。

2.使用字典解包操作

序列解包、字典解包是 python3.5 引入的功能,

>>> d1 = {"a":1, "b":2}
>>> d2 = {"c":3, "d":4}
>>> merge_dict = {**d1, **d2}
>>> merge_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

用起來確實非常簡單, ** 作用在字典上就是字典解包,官方文檔上說這個操作符很醜,也不知道到底醜在哪裏。不過有個不好的地方就是它忽略了映射類型,始終返回的是dict類型。

什麼意思呢? 舉個例子吧

from collections import Counter
 
c1 = Counter({'a': 1, 'b': 2})
c2 = Counter({'c': 3, 'd': 4})
 
c3 = {**c1, **c2}
print(type(c3))  # <class 'dict'>
print(type(c1))  # <class 'collections.Counter'>

兩個Counter類型合併後的新對象類型是dict類型,這可能是解包操作符的不足之處的。

3.合併操作符號

合併操作符很簡單,跟加減乘除類似

>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d1 | d2
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> d2 | d1
{'c': 3, 'd': 4, 'a': 1, 'b': 2,}

| 操作符就是字典合併操作符,而且合併的字典是有序的。合併操作符返回的是一個新的字典對象。

另外,還有個擴展的操作符是合併後賦值的操作符, |=, 類似於 +=

>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d1|=d2
>>>d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

4.類型提示

Python 是動態類型的編程語言,這就意味着我們不需要在代碼中指定數據類型。

雖然可以這麼做,但是這麼做有時候容易讓人困惑,此時靈活性就成爲了缺點。

從 3.5 版本開始,我們可以指定類型,但是仍然非常麻煩。這次對此進行了改進,大家看下面的這個例子:

左側沒有類型提示 vs 右側有類型提示

由於某個神祕的原因,我們想通過上圖所示的 add_int 函數,將相同的數字相加到一起。但是編輯器並不能很好地領會我們的意圖,由於兩個字符串也可以使用 + 進行連接所以並沒有給出警告。

現在我們可以指定函數的參數類型爲 int,編輯器就能夠立即識別出上述問題。

通過類型提示,我們還能看到非常具體的類型,例如:

image

任何地方都可以使用類型提示,由於有了新的語法支持,看起來清爽多了。

image

上圖我們將 sum_dict 函數的參數定義爲字典類型,將其返回值定義爲 int 類型。test 的定義時也指定了類型。

end

如果想提前試用的讀者可以在通過這個網址下載哦 https://www.python.org/downloads/release/python-390a4/

參考鏈接:

  • https://www.python.org/downloads/release/python-390b3/

  • https://towardsdatascience.com/new-features-in-python39-2529765429fe

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