DocValues
在Lucene4.x之後，出現一個重大的特性，就是索引支持DocValues，這對於廣大的solr和elasticsearch用戶，無疑來說是一個福音，這玩意的出現通過犧牲一定的磁盤空間帶來的好處主要有兩個：
（1）節省內存
（2）對排序，分組和一些聚合操作時能夠大大提升性能
（一）什麼是DocValues？
什麼是DocValues？
DocValues其實是Lucene在構建索引時，會額外建立一個有序的基於document => field value的映射列表；
（二）爲什麼要用DocValues？
基於lucene的solr和es都是使用經典的倒排索引模式來達到快速檢索的目的，簡單的說就是建立 搜索詞=》 文檔id列表 這樣的關係映射，
然後在搜索時，通過類似hash算法，來快速定位到一個搜索關鍵詞，然後讀取其的文檔id集合，這就是倒排索引的核心思想，這樣搜索數據是非常高效快速的，當然它也是有缺陷的，假如我們需要對數據做一些聚合操作，比如排序，分組時，lucene內部會遍歷提取所有出現在文檔集合的排序字段然後再次構建一個最終的排好序的文檔集合list，這個步驟的過程全部維持在內存中操作，而且如果排序數據量巨大的話，非常容易就造成solr內存溢出和性能緩慢。
基於這個原因，在lucene4.x之後出現了docvalue這個新特性，在構建索引時會對開啓docvalues的字段，額外構建一個已經排 好序的文檔到字段級別的一個列式存儲映射，它減輕了在排序和分組時，對內存的依賴，而且大大提升了這個過程的性能，當然它也會耗費的一定的磁盤空間。
什麼時候應該用DocValues？
通過上面的剖析，散仙相信大家已經對DocValues有一個初步的瞭解了，至於它的應用場景，那麼也非常明顯了，總結起來主要以下幾個方面：
1，需要聚合的字段，包括sort，agg，group，facet等
2，需要提供函數查詢的字段
3，需要高亮的字段，這個確實能加速，但是散仙並不建議把高亮放在服務端程序做，建議放在前端實現，不容易出錯而且總體性能比服務端高
4，需要參與自定義評分的字段，這個稍複雜，大多數人的場景中，不一定能用到，後面會單獨寫一篇文章介紹。
對於不需要參與上面任何一項的字段，可以選擇關閉docvalues，這樣可以節省一定的磁盤空間.
- DocValues的種類
在lucene的枚舉類DocValuesType 中，我們可以看見它聲明瞭六個常量：
1, NONE 不開啓docvalue時的狀態
2, NUMERIC 單個數值類型的docvalue主要包括（int，long，float，double）
3, BINARY 二進制類型值對應不同的codes最大值可能超過32766字節，
4, SORTED 有序增量字節存儲，僅僅存儲不同部分的值和偏移量指針，值必須小於等於32766字節
5, SORTED_NUMERIC 存儲數值類型的有序數組列表
6, SORTED_SET 可以存儲多值域的docvalue值，但返回時，僅僅只能返回多值域的第一個docvalue
通常有四種docvalue存儲場景：
A： 字符串或UUID字段+單值 會選擇SORTED作爲docvalue存儲
B： 字符串或UUID字段+多值 會選擇SORTED_SET作爲docvalue存儲
C：數值或日期或枚舉字段+單值 會選擇NUMERIC 作爲docvalue存儲
D：數值或日期或枚舉字段+多值 會選擇SORTED_SET作爲docvalue存儲
注意，分詞字段存儲docvalue是沒有意義的
（五）如何在Lucene，Solr，ElasticSearch中使用DocValues？
說完了概念方面的東西，下面來點實例的例子，來看下如何給索引加上docsvalue，只要加上docvalues後，排序，分組，聚合的時候
會自動使用docvalue提速，所以我們關注的重點是如何激活docvalue。
1，在原生Lucene中使用DocValues，這個稍麻煩，需要自定義組裝，因爲lucene是核心算法包，所以封裝程度並不是很高，正是
由於這樣，理解了lucene之後，再理解solr和elasticsearch是非常easy的。
下面是在lucene中存儲docvalue例子，一個是string類型，一個是數值類型，分詞類型在這裏沒有意義，不再提及：
Java代碼
- //數值存儲例子
- FieldType num=new FieldType();
- num.setStored(true);//設置存儲
- num.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS);//設置索引類型
- num.setNumericType(NumericType.DOUBLE);//數值類型
- num.setDocValuesType(DocValuesType.NUMERIC);//DocValue類型
- Document doc=new Document();
- //添加string字段
- doc.add(new SortedDocValuesField("id",new BytesRef("01011")));
- //添加數值類型的字段 Float,Doule需要額外轉成bit位才能存儲，Interger和Long則不需要
- doc.add(new DoubleField("price", Double.doubleToRawLongBits(25.258), num));
如何讀取：
Java代碼
- //讀取索引文件
- DirectoryReader reader=DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)));
- //如果有多個段需要merge成一個，獲取第一個進行測試，本例中僅僅就有一個段
- SortedDocValues str = DocValues.getSorted(reader.leaves().get(0).reader(), "id");
- //數值類型
- NumericDocValues db = DocValues.getNumeric(reader.leaves().get(0).reader(), "price");
- //讀取字符串類型的ByteRef然後打印其內容
- System.out.println("id："+str.get(0).utf8ToString());
- //注意此處，要與類型對應，如果是Float，則需要Float.intBitsToFloat((int)db.get(0))進行位數還原
- System.out.println("price: "+Double.longBitsToDouble(db.get(0)));
- reader.close();
2，在Solr中docvalue默認是全部關閉，比較嚴謹，大家可酌情開啓
Java代碼
- <fieldname="easy_money"type="double"indexed="true"stored="true"docValues="true" />
3，在ElasticSearch中，默認docvalue全部激活，比較簡單暴力，大家可酌情關閉一些不需要使用docvalue的字段，以節省磁盤空間
Java代碼
- "session_id":{"type":"string","index":"not_analyzed","doc_values":false}