前言：
詳細步驟請參看“閱讀原文”，下面通過圖文幫大家理解一下。
1.簡單說明
使用Solr構建Hbase二級索引的原理很簡單，不過是以空間換取時間，對指定列在Solr中構建索引，最終還是通過rowkey訪問Hbase，如下圖：
2.四大組件
Hbase+Zookeeper+Solr+Key Value Store（Lily Hbase Indexer）
可見，Hbase與Solr是獨立部署的，而讓兩者發生關係的最核心組件就是Key Value Store.
當然，我們可以不使用現成的K-V Store自己代碼實現，大概邏輯也就是：從Hbase中拉取數據然後發起POST請求存到Solr中，Hbase中一行或多行數據對應Solr中一個或多個doc，如圖：
3.三個重要的配置文件
schema.xml：對應組件Solr，構建Solr schema，定義了Hbase要構建索引的列，如圖：
morphline-hbase-mapper.xml：讓Hbase與Lily發生關係，如圖：
morphlines.conf：Hbase與Solr映射關係在此文件中體現，如圖：
三個文件的關係圖如下，通過這三個文件Hbase，Solr 及 Lyli 也就一一映射起來了，如圖：
4.理解Solr
見邏輯視圖：
索引對照圖：
物理視圖與邏輯視圖與索引視圖：
創建索引過程：Solr提供restful接口
5.瞭解Hbase結構圖
6.瞭解Lily如何做橋樑
基於Hbase複製功能:
具體執行流程：主類SepConsumer，多線程併發處理
其實就是這麼個過程：
詳細介紹請閱讀原文！
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本文分享自微信公衆號 - HBase工作筆記（HBase-Notes）。
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