R語言數據挖掘-模型評估篇-謝佳標-專題視頻課程
R語言數據挖掘-模型評估篇—200人已學習
課程介紹
本課程 詳細介紹了模型評估常用技術手段:混淆矩陣、ROC曲線、KS曲線、LIFT曲線,並通過自定義函數 實現各種曲線繪製方法。還介紹了等頻分箱在企業中應用的價值。
課程收益
通過本課程學習,掌握常用的模型評估方法:混淆矩陣、ROC曲線、KS曲線、LIFT曲線、PSI等。
講師介紹
謝佳標更多講師課程
WOT峯會講師,中國R語言大會講師,數據分析師,8年以上數據挖掘建模工作實戰經驗,部分研究成果獲國家專利,攥寫《R語言與數據挖掘》、《數據先鋒》、《R語言遊戲數據分析》書籍
課程大綱
1.模型效果評估常用方法 10:12
2.混淆矩陣指標詳解 21:39
3.混淆矩陣案例詳解 18:01
4.ROC曲線基本原理 8:48
5.利用excel講解各種評估曲線指標統計原理 28:52
6.利用R計算tpr、fpr、lift各指標值詳解 14:52
7.利用plot函數繪製ROC、KS、LIFT曲線 18:31
8.利用ggpot函數繪製ROC、KS、LIFT曲線 15:34
9.自定義繪製各種評估曲線函數 13:42
10.利用ROCR和pROC包繪製ROC曲線 14:13
11.等頻分箱基本原理及價值解讀 20:14
12.PSI基本原理介紹及案例演示 15:11
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程
課程介紹
本課程 詳細介紹了模型評估常用技術手段:混淆矩陣、ROC曲線、KS曲線、LIFT曲線,並通過自定義函數 實現各種曲線繪製方法。還介紹了等頻分箱在企業中應用的價值。
課程收益
通過本課程學習,掌握常用的模型評估方法:混淆矩陣、ROC曲線、KS曲線、LIFT曲線、PSI等。
講師介紹
謝佳標更多講師課程
WOT峯會講師,中國R語言大會講師,數據分析師,8年以上數據挖掘建模工作實戰經驗,部分研究成果獲國家專利,攥寫《R語言與數據挖掘》、《數據先鋒》、《R語言遊戲數據分析》書籍
課程大綱
1.模型效果評估常用方法 10:12
2.混淆矩陣指標詳解 21:39
3.混淆矩陣案例詳解 18:01
4.ROC曲線基本原理 8:48
5.利用excel講解各種評估曲線指標統計原理 28:52
6.利用R計算tpr、fpr、lift各指標值詳解 14:52
7.利用plot函數繪製ROC、KS、LIFT曲線 18:31
8.利用ggpot函數繪製ROC、KS、LIFT曲線 15:34
9.自定義繪製各種評估曲線函數 13:42
10.利用ROCR和pROC包繪製ROC曲線 14:13
11.等頻分箱基本原理及價值解讀 20:14
12.PSI基本原理介紹及案例演示 15:11
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.