R語言數據挖掘-模型評估篇-謝佳標-專題視頻課程

R語言數據挖掘-模型評估篇—200人已學習
課程介紹    
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    本課程 詳細介紹了模型評估常用技術手段:混淆矩陣、ROC曲線、KS曲線、LIFT曲線,並通過自定義函數 實現各種曲線繪製方法。還介紹了等頻分箱在企業中應用的價值。
課程收益
    通過本課程學習,掌握常用的模型評估方法:混淆矩陣、ROC曲線、KS曲線、LIFT曲線、PSI等。
講師介紹
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    WOT峯會講師,中國R語言大會講師,數據分析師,8年以上數據挖掘建模工作實戰經驗,部分研究成果獲國家專利,攥寫《R語言與數據挖掘》、《數據先鋒》、《R語言遊戲數據分析》書籍
課程大綱
    1.模型效果評估常用方法  10:12
    2.混淆矩陣指標詳解  21:39
    3.混淆矩陣案例詳解  18:01
    4.ROC曲線基本原理  8:48
    5.利用excel講解各種評估曲線指標統計原理  28:52
    6.利用R計算tpr、fpr、lift各指標值詳解  14:52
    7.利用plot函數繪製ROC、KS、LIFT曲線  18:31
    8.利用ggpot函數繪製ROC、KS、LIFT曲線  15:34
    9.自定義繪製各種評估曲線函數  13:42
    10.利用ROCR和pROC包繪製ROC曲線  14:13
    11.等頻分箱基本原理及價值解讀  20:14
    12.PSI基本原理介紹及案例演示  15:11
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