課程介紹
1、Rattle的簡介和安裝；2、如果通過界面化的操作進行數據導入；3、利用Rattle進行數據的描述性統計分析和數據分佈探索，介紹R語言的交互圖latticist包和rggobi包；4、利用Rattle進行數據建模工作；5、利用Rattle對建立的模型進行模型評估。
課程收益
通過本課程的學習，能掌握Rattle工具的使用，將Rattle應用到日常的數據挖掘和數據可視化的工作中，並能通過日誌的記錄掌握R語言的實現腳本，對學員的R語言編程能力有很大的提升。
講師介紹
謝佳標更多講師課程
WOT峯會講師，中國R語言大會講師，數據分析師，8年以上數據挖掘建模工作實戰經驗，部分研究成果獲國家專利,攥寫《R語言與數據挖掘》、《數據先鋒》、《R語言遊戲數據分析》書籍
課程大綱
第1章:Rattle簡介及安裝
1.R語言與Rattle簡介 14:29
2.Rattle的安裝 5:28
3.Rattle功能預覽 12:29
第2章:數據導入
1.導入csv、txt、excel數據 23:30
2.導入ARFF數據 7:24
3.導入數據庫數據 7:39
4.導入其他數據源 12:33
5.導入RData File和Library數據 12:46
第3章:數據探索
1.數據探索之數據概要 15:04
2.數據探索之數據分佈探索 14:03
3.數據探索之相關性 11:17
4.數據探索之主成分 6:27
5.數據探索之交互圖 17:08
第4章:數據建模
1.數據建模之聚類分析 11:59
2.數據建模之關聯規則 12:10
3.數據建模之決策樹 7:14
4.數據建模之隨機森林 9:35
第5章:模型評估
1.Rattle在評估模型中的應用 10:53
2.模型評估之得分表 4:46
第6章:數據挖掘完整案例演示
1.實際案例演示：用Rattle進行數據探究 15:33
2.實際案例演示：用Rattle進行機器學習建模. 11:21
3.實際案例演示：用Rattle進行模型評估 5:50
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