Adaboost python初探

 

Adaboost簡介：Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器)，然後把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器（強分類器）。

下面使用sklearn庫簡單體驗一下，使用自帶數據集iris：

 

from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
iris = load_iris()
clf = AdaBoostClassifier(n_estimators=200) #迭代200次  
re = cross_val_score(clf,iris.data,iris.target)  
re.mean()
print(re)