人盡皆知的馬爾科夫鏈深入的意義

在許多生物，商業，化學等領域馬爾科夫鏈經常被用作數學模型，該模型用同一種方法進行多次實驗或者測量，每次測試結果都屬於幾個指定的結果之一，每次測試結果僅依賴於最接近的前一次測試

應用一：人口遷移

應用二：民主選舉

深入

在接近 q = [0.3 0.6 0.1]^T
然後我們更加驚奇的發現

學過特徵值的應該知道這個P作用就跟常數一樣

得出結論

每一個隨機矩陣p都有一個穩態向量q使得
$pq=q$

從人口遷移的角度來說，q所帶來的作用使得 遷到郊區人口=遷到城市人口