python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件



pythonpyaudio可以进行录音,播放,生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式,文件的扩展名为WAV,数据本身的格式为PCM或压缩型,属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别,自然语言处理的过程中,常常会使用到它,比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。

安装:

pip install pyaudio

调用pyaudio使用麦克风录制声音:

python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音,我们可以通过调用该库,获取到wav测试语音。 具体代码如下所示:

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from pyaudio import PyAudio, paInt16 
import numpy as np 
from datetime import datetime 
import wave

class recoder:
    NUM_SAMPLES = 2000      #pyaudio内置缓冲大小
    SAMPLING_RATE = 8000    #取样频率
    LEVEL = 500         #声音保存的阈值
    COUNT_NUM = 20      #NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音
    SAVE_LENGTH = 8         #声音记录的最小长度:SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样
    TIME_COUNT = 60     #录音时间,单位s

    Voice_String = []



    def savewav(self,filename):
        wf = wave.open(filename, 'wb') 
        wf.setnchannels(1) 
        wf.setsampwidth(2) 
        wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE) 
        wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring()) 
        # wf.writeframes(self.Voice_String.decode())
        wf.close() 

    def recoder(self):
        pa = PyAudio() 
        stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True, 
            frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES) 
        save_count = 0 
        save_buffer = [] 
        time_count = self.TIME_COUNT

        while True:
            time_count -= 1
            # print time_count
            # 读入NUM_SAMPLES个取样
            string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES) 
            # 将读入的数据转换为数组
            audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
            # 计算大于LEVEL的取样的个数
            large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL )
            print(np.max(audio_data))
            # 如果个数大于COUNT_NUM,则至少保存SAVE_LENGTH个块
            if large_sample_count > self.COUNT_NUM:
                save_count = self.SAVE_LENGTH 
            else: 
                save_count -= 1

            if save_count < 0:
                save_count = 0 

            if save_count > 0 : 
            # 将要保存的数据存放到save_buffer中
                #print  save_count > 0 and time_count >0
                save_buffer.append( string_audio_data ) 
            else: 
            #print save_buffer
            # 将save_buffer中的数据写入WAV文件,WAV文件的文件名是保存的时刻
                #print "debug"
                if len(save_buffer) > 0 : 
                    self.Voice_String = save_buffer
                    save_buffer = [] 
                    print("Recode a piece of  voice successfully!")
                    return True
            if time_count==0: 
                if len(save_buffer)>0:
                    self.Voice_String = save_buffer
                    save_buffer = [] 
                    print("Recode a piece of  voice successfully!")
                    return True
                else:
                    return False

if __name__ == "__main__":
    r = recoder()
    r.recoder()
    r.savewav("test.wav") 




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原文出处: https://ptorch.com/news/84.html
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