第一步:首先準備搭建背景
1.修改Linux主機名
2.修改IP
3.修改主機名和IP的映射關係 /etc/hosts
4.關閉防火牆
5.ssh免登陸
6.安裝JDK，配置環境變量等
7.注意集羣時間要同步
集羣部署節點角色的規劃（7節點）
------------------
server01 namenode zkfc
server02 namenode zkfc
server03 resourcemanager
server04 resourcemanager
server05 datanode nodemanager zookeeper journal node
server06 datanode nodemanager zookeeper journal node
server07 datanode nodemanager zookeeper journal node
------------------
集羣部署節點角色的規劃（3節點）
------------------
server01 namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node
server02 namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node
server03 datanode nodemanager zookeeper journal node
------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
第二步:安裝部署zookeeper集羣和hadoop集羣
安裝步驟：
1.安裝配置zooekeeper集羣
1.1解壓
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/
1.2修改配置
cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
在最後添加：
server.1=hadoop05:2888:3888
server.2=hadoop06:2888:3888
server.3=hadoop07:2888:3888
保存退出
然後創建一個tmp文件夾
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點(首先分別在hadoop06、hadoop07根目錄下創建一個hadoop目錄：mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/
注意：修改hadoop06、hadoop07對應/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容
hadoop06：
echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop07：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安裝配置hadoop集羣
2.1解壓
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
#將hadoop添加到環境變量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
2.2.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55
###############################################################################
第三步:修改配置文件(仔細)
2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 集羣名稱在這裏指定！該值來自於hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 這裏的路徑默認是NameNode、DataNode、JournalNode等存放數據的公共目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.7/hddata</value>
</property>
<!-- ZooKeeper集羣的地址和端口。注意，數量一定是奇數，且不少於三個節點-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node-1:2181,node-2:2181,node-3:2181</value>
</property>
</configuration>
###############################################################################
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice爲cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node-1:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node-1:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node-2:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node-2:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node-1:8485;node-2:8485;node-3:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.7/hdpdata/journaldata</value>
</property>
<!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定該集羣出故障時，哪個實現類負責執行故障切換 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
###############################################################################
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架爲yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
###############################################################################
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 開啓RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node-2</value>
</property>
<!-- 指定zk集羣地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node-1:2181,node-2:2181,node-3:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.2.6修改slaves(slaves是指定子節點的位置，因爲要在hadoop01上啓動HDFS、在hadoop03啓動yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
node-1
node-2
node-3
2.2.7配置免密碼登陸
#首先要配置hadoop00到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密碼登陸
#在hadoop01上生產一對鑰匙
ssh-keygen -t rsa
#將公鑰拷貝到其他節點，****包括自己****
ssh-coyp-id hadoop00
ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06
ssh-coyp-id hadoop07
#注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸 ssh遠程補刀時候需要
第四步:啓動集羣
###注意：嚴格按照下面的步驟!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2.5啓動zookeeper集羣（分別在hadoop05、hadoop06、tcast07上啓動zk）
bin/zkServer.sh start
#查看狀態：一個leader，兩個follower
bin/zkServer.sh status
2.6手動啓動journalnode（分別在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上執行）
hadoop-daemon.sh start journalnode
#運行jps命令檢驗，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode進程
2.7格式化namenode
#在hadoop00上執行命令:
hdfs namenode -format
#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目錄下生成個hdfs初始化文件，
把hadoop.tmp.dir配置的目錄下所有文件拷貝到另一臺namenode節點所在的機器
scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
##也可以這樣，建議hdfs namenode -bootstrapStandby
2.8格式化ZKFC(在active上執行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9啓動HDFS(在hadoop00上執行)
start-dfs.sh
2.10啓動YARN
start-yarn.sh
還需要手動在standby上手動啓動備份的 resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
到此，hadoop-2.6.4配置完畢，可以統計瀏覽器訪問:
http://hadoop00:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (active)
http://hadoop01:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (standby)
驗證HDFS HA
首先向hdfs上傳一個文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然後再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (active)
這個時候hadoop02上的NameNode變成了active
在執行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
剛纔上傳的文件依然存在！！！
手動啓動那個掛掉的NameNode
hadoop-daemon.sh start namenode
通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (standby)
驗證YARN：
運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
OK，大功告成！！！
測試集羣工作狀態的一些指令 ：
hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各節點狀態信息
cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 獲取一個namenode節點的HA狀態
scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode 單獨啓動一個namenode進程
./hadoop-daemon.sh start zkfc 單獨啓動一個zkfc進程