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1-背景 後臺BFF層服務爲了SEO，涉及大量對底層數據的聚合，如果按照過程化編程，串行執行請求數據再聚合會造成很高的延遲，因此我們往往大量使用多線程技術並行化多個查詢，來減少單個請求的響應時間。 多線程一定程度上也能達成通過並行化提升
1、下載hadoop-x.y.x.tar.gz 2、解壓：tar -zxvf hadoop-2.y.x.tar.gz 3、配置環境變量：$JAVA_HOME、$HADOOP_HOME、$PATH 4、修改配置：$HADOOP_HOME/et
5 月 22 日，在最新一期的飛天發佈時刻上，阿里雲宣佈多款可觀測產品全面升級，其中一項是應用實時監控服務 ARMS 在業內率先推進了與 OpenTelemetry 開源生態的全面融合，極大豐富了可觀測的數據類型及規模，大幅增強了 ARMS
一、前言 軟件在持續的開發和維護過程中，會不斷添加新功能和修復舊的缺陷，這往往伴隨着代碼的快速增長和複雜性的提升。若代碼庫沒有得到良好的管理和重構，就可能積累大量的技術債務，包括不一致的設計、冗餘代碼、過時的庫和框架以及不再使用的功能。
導語 | 近期 TIOBE 最新指數顯示，PHP 的流行度降至了歷史最低，排在第 17 名，同時，在年度 Stack Overflow 開發者調查報告中，PHP 在開發者中的受歡迎程度已經從之前的約 30% 萎縮至現在的 18%。“P
一、 背景 最近在做大模型相關的項目，其中有個模塊需要提取在線視頻語音爲文本並輸出給用戶。作爲一個純後端Jave工程師，搞這個確實是初次嘗試。 二、 調研 基於上述功能模塊，主要有三大任務：1、 提取網頁中的視頻 2、 視頻轉語音 3、 語
1-前言 本文根據實際遇到的線程池使用導致的性能問題，從代碼層面解析 線程池 核心線程數、最大線程數、工作隊列三個參數配置不佳容易產生的問題，以及對這些問題的建議 對線程池的更多解析，這篇文章講得已經比較詳細了，建議大家仔細研讀：《阿里規
1-概述 1.1 背景 企知道後臺服務存在大量的查詢可以併發，大量用到了java8的CompletableFuture特性，但是在性能測試中，遇到了併發的瓶頸。 經過分析，發現是由於CompletableFuture默認線程池以及公共線
開源之夏是什麼 “開源之夏（OSPP）” 是中國科學院軟件研究所 “開源軟件供應鏈點亮計劃” 指導下的系列暑期活動，旨在鼓勵在校學生積極參與開源軟件的開發維護，培養和發掘更多優秀的開發者，促進優秀開源軟件社區的蓬勃發展，助力開
背景 在高併發的系統中，通常不會打印除參數校驗失敗或捕獲異常之外的日誌，防止對接口的性能產生影響。 那對於請求不符合預期的情況，我們如何快速找到是哪塊邏輯影響的至關重要。 Pfinder提供的鏈路監控，更多的是性能層面的監控，無法滿足
在網絡爬蟲的開發過程中，經常會遇到需要使用代理服務器的情況。代理服務器不僅可以幫助隱藏真實IP地址，還可以繞過網站的訪問限制，提高數據抓取的成功率。然而，在實際應用中，使用代理服務器也會遇到一些問題，如連接超時、IP被封禁等。因此，本文將
一、背景 上週小組有個需求上線牽扯9個應用（小組目前維護了26個服務，由於團隊系統業務屬性特徵基於高可用、高性能原則拆分，有些是合理的，有些不是很合理的），同時上週OpsReview的一個微服務濫用典範案例（Promise服務A調用服務B，
JSON簡介： JSON（Java Script Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，通常用於在不同系統之間傳輸數據。它基於 JavaScript 對象語法，但已成爲一種獨立於語言的格式。JSON 數據以鍵值對的形式
1-前言 Spring框架本身提供了對日誌的集成，對logback的支持非常好，但是對log4j和log4j2的支持就沒那麼好。 在同步打印日誌的場景下logback擁有最高的日誌吞吐量《Logback Throughput Benchma
@Value註解相信很多Spring Boot的開發者都已經有接觸了，通過使用該註解，我們可以快速的把配置信息加載到Spring的Bean中。 比如下面這樣，就可以輕鬆的把配置文件中key爲com.didispace.title配置信息加載
