Elasticsearch7.7 基礎教程 1

Elasticsearch7.7 基礎教程 1

以下簡稱es7.7

es7.7的安裝:

1 官網下載 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
2 解壓文件
3 在安裝文件夾下的bin目錄下啓動windows 批處理文件
（elasticsearch-7.7.0-windows-x86_64\elasticsearch-7.7.0\bin）
4 啓動後訪問http://localhost:9200/ 若看見對應的頁面出現：

{
  "name" : "LAPTOP-0V6FD18V",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "epUEbKDwRAKVZqVIx9boSw",
  "version" : {
    "number" : "7.7.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "81a1e9eda8e6183f5237786246f6dced26a10eaf",
    "build_date" : "2020-05-12T02:01:37.602180Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

即安裝成功

注意

啓動的時候可能會出現種種問題 看安裝目錄下的日誌文件 解決問題
我遇到的問題
1 java版本不對應
2 堆棧異常
前者將jdk 由11 調整到 14成功解決
後者重啓解決

圖形化界面head的安裝

由於es沒有圖形化操作界面 所以要安裝head圖形化界面
1 下載位置：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/tree/v5.0.0
2 下載之後開始解壓縮到任意的目錄 但是要和es7.7 的安裝目錄分開
3 下載node.js 並安裝
4 node -v 出現版本號 即安裝成功node.js
5 head界面 需要依賴於 grunt 需要npm全局安裝grant
6 全局安裝grunt的命令: npm install -g grunt-cil 安裝速度太慢記得換源
7 進入elasticsearch-head-master 目錄中 安裝相關的依賴 npm install
8 啓動 grunt server
9 地址 http://localhost:9100/
10 在es7.7 的安裝目錄下的H:\elasticsearch-7.7.0-windows-x86_64\elasticsearch-7.7.0\config 下的 elasticsearch.yml 文件 在文件末追加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

這兩行 作用是: 允許 跨域連接
11 在 http://localhost:9100/ 的連接框中輸入 http://localhost:9200/ （es7.7 的地址）

es中的幾個名詞解釋

index （索引） 相當於數據庫中的 database
type （類型） 相當於數據庫中的table
document (文檔) 相當於數據庫中的row （記錄）
fields (字段) 相當於數據庫中的column （字段）
mapping 對處理數據的方式和規則做一些限制
分片和複製 （分佈式中將數據進行分片以及備份）

安裝postman

目的是方便進行發送各種請求

下載位置https://www.postman.com/downloads/ 傻瓜式安裝 沒有難度

創建index+index下的type請求：

url（post）

http://localhost:9200/blog1?include_type_name=true

url 的含義是 創建blog1 這個index

put請求包含的json文件

{
	"mappings": {
		"article": {
			"properties": {
				"id": {
					"type": "long",
					"store": true,
					"index": false
				},
				"title": {
					"type": "text",
					"store": true,
					"index": true,
					"analyzer": "standard"
				},
				"content": {
					"type": "text",
					"store": true,
					"index": true,
					"analyzer": "standard"
				}
			}
		}		
	}
}

json文件的含義是 創建一個article type 裏面包含字段 id title content

爲type添加一個document

url（post）

http://localhost:9200/blog1/article/3
url的含義是 爲 blog1 （index） 中的 article （type）
添加主鍵爲3 的一條document （數據庫中的記錄）

json

{
	"id":3,
	"title":"孔小格",
	"content":"孔小格"
}

json 中的id 實際上指的是 定義字段的id 和上面的主鍵要分開

刪除一條document 就是選中一條document 通過postman 發送 del請求即可

修改一條document 就是創建一條document 只要將主鍵對應起來 會自動覆蓋

對某一個type(table)進行搜索(三種搜索方式)

1 關鍵字搜索

url(post)

http://localhost:9200/blog/hello/_search

json

{
	"query":{
		"term":{
			"title":"孔"
		}
	}
}

2 id直接查找

url（get）

http://localhost:9200/blog1/article/1

3 query_string 查找

query的特點：對條件進行先分詞 例如“小孔” 會先分詞爲“小”和“孔” 進行命中

url（post）

http://localhost:9200/blog1/article/_search

json

{
	"query":{
		"query_string":{
			"default_field":"title",
			"query":"今天小孔很開心"
		}
	}
}

es7中的分析器(standard)

url（post）

http://localhost:9200/_analyze

json

{
  "analyzer": "standard", 
  "text":"小孔"
}

顯示結果

{
    "tokens": [
        {
            "token": "小",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "孔",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 1
        }
    ]
}

es7 集成 IK 分析器

集成步驟:

1 下載ik的zip 下載地址
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
2 解壓縮 放到es安裝下的plugins 文件夾下
3 將文件夾改名爲 ik_analyzer (這一步並沒有實質性的用途 只是爲了方便辨析這是ik分析器)

使用步驟

集成好了之後，使用方法和 standard 一樣 只不過把 json 中的 “analyzer”: “standard”, 改爲
“analyzer”: “ik_smart”,
或者
“analyzer”: “ik_max_word”,
這是兩種不同。0算法