有監督學習
有監督學習是機器學習任務的一種。它從有標記的訓練數據中推導出預測函數。有標記的訓練數據是指每個訓練實例都包括輸入和期望的輸出。訓練學習特徵（題目）到標籤（答案）的映射關係，生成預測函數（做題思路）。給定測試數據（考試），預測標籤（答題）。
-
分類
-
迴歸
無監督學習
無監督學習是機器學習任務的一種。它從無標記的訓練數據（無答案的練習題）中推斷結論。最典型的無監督學習就是聚類分析，它可以在探索性數據分析階段用於發現隱藏的模式或者對數據進行分組。給定數據（考試），對數據進行分組（區分不同的題目）。
-
聚類
-
降維