在Ubuntu 18.04 LTS 下編譯Tensorflow的Android庫的步驟：
- 安裝Android Studio/Android sdk
- 安裝Android NDK(Android NDK可以單獨安裝也可以通過Android Studio的SDK插件安裝, 怎麼安裝略)
- 安裝 能夠編譯Tensorflow的對應版本的Bazel, TensorFlow和 Bazel 有對應關係的（我也不知道具體的對應關係，早先tensorflow版本無提示，後來版本的tensorflow有不提示），我使用的是 tensorflow-1.15.0和bazel-0.26.1
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
從 https://github.com/bazelbuild/bazel/releases?after=1.1.0 下載 bazel 0.26.1 的可執行文件
bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh 或者 bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb
安裝方法
$ chmod +x bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh
$ ./bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh --user
或者
雙擊 bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb 文件安裝
或者
sudo dpkg -i bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb
- 下載需要編譯的版本的Tensorflow源代碼，或者git clone ，隨意, 一般從 branches 中找 Active 版本的 TensorFlow, 比如目前的 r1.15/r2.1/r2.0/r2.2, 不推薦那些 Stale 版本, Stale 就是老掉牙的意思, 別看成穩定版了
- 安裝python，還有protobuf等庫類，這個可以在具體的編譯過程查漏補缺，也可以按照官網的依賴直接安裝完
- 到tensorflow的目錄下， ./configure，配置相關的變量，選項，如 android SDK、NDK等
- 可以考慮配置一下網絡環境, TensorFlow 在編譯過程中, 需要從 github.com 下載一些小的 壓縮包之類的, 但是網速非常慢, 可以配置一下 /etc/host 鏡像 ip 提高 速度
7.1 這裏使用 https://www.ipaddress.com/ ,分別查詢下面的域名 對應的ip 然後插入到 /etc/host 下面
192.30.253.112 github.com
151.101.185.194 github.global.ssl.fastly.net
192.30.253.120 codeload.github.com
7.2 重啓服務 sudo /etc/init.d/networking restart
- 編譯so文件,在目錄bazel-bin/tensorflow/contrib/android 找到編譯的 libtensorflow_inference.so 拷貝到需要防止的位置，繼續進行下一步的操作，不拷貝的話，後面的編譯會把前面的覆蓋。
# bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so --crosstool_top=//external:android/crosstool --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --cpu=arm64-v8a
#根據需要修改對應的參數，主要就是target 板子的CPU架構
- 編譯jar包，在目錄 bazel-bin/tensorflow/contrib/android 下找到 libandroid_tensorflow_inference_java.jar，拷貝到具體的位置備用。
bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java
編譯 android_demo
bazel build -c opt --config=arm-v8a //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo