背景
Hadoop分布式文件系统（HDFS）从Hadoop出现到现在已有了10多个年头。HDFS的出现和成熟为企业提供了廉价的海量数据存储方案，大数据存储不再是“王谢堂前燕”，而真正地“飞入”了各个公司。但是10多年的时间，IT软硬件架构、企业部署已经发生了翻天覆地的变化，在这些新的变革下，HDFS露出了一定的颓势。但是云上对象存储是唯一的选择吗？面向on-premise，云环境以及混合云环境，在这新旧存储架构交替之际，数据存储会如何发展呢，如何填补Hadoop存储留下的空白？
本文为翻译文章，翻译自datanami的文章 Object and Scale-Out File Systems Fill Hadoop Storage Void[1].
前言
快速增长的数据量以及变化的数据处理方式对于现有的、已经建立起来的大数据存储架构产生了一