python_可迭代對象與迭代器

可迭代對象

• 字面意思：對象？Python中一切皆對象，一個實實在在的值，對象。

• 可迭代：更新迭代，重複的，循環的一個過程，更新迭代每次都有新的內容，可以進行循環更新的一個實實在在的值

• 專業的角度：內部含有’iter’方法的對象，可迭代對象。
  例如：str list tuple dict set range 文件句柄

• 獲取對象的所有方法且以字符串的形式表現：dir()

• 判斷一個對象是否是可迭代對象：

s1 = 'fsjef'
print('__iter__'in dir(s1))

####
True

優點：

• 1、存儲的數據直接顯示，比較直觀
• 2、擁有的方法比較多，操作方便
  缺點：
• 1、佔用內存
• 2、不能直接通過for 循環，不能直接取值（索引，key）

迭代器

• 字面意思：更新迭代 、器 ：工具：可更細迭代的工具

• 專業角度：內部含有’iter’方法並且含有’next’方法的對象就是迭代器

• 可以判斷是否是迭代器：'iter’and’next’在不在dir（對象）

• 判斷一個對象是否是迭代器

with open('文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
    print(('__iter__' in dir(f1)) and ('__next__' in dir(f1)))

True

• 迭代器的取值

s1 = 'fsafef'
obj = iter(s1)
print(next(obj))   #每運行一次next取一次值，並且會記住上一次的取值
print(next(obj))

#####
f
s

• 可迭代對象如何轉化爲迭代器
  iter（[1,2,3]）

• while循環模擬for循環機制

l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]
#將可迭代對象轉化成迭代器
obj = iter(l1)
while 1:
    try:
        print(next(obj))
    except StopIteration:
        break

###
11
22
33
44
55
66
77
88

Process finished with exit code 0

優點：

• 1、節省內存
• 2、惰性機制，next一次，取一次值。
  缺點：
• 速度慢
• 不走回頭路

可迭代對象與迭代器的對比

• 可迭代對象是一個操作方法比較多，比較直觀，存儲數據相對少（幾百萬對象8G內存是可以承受的）的一個數據集
• 當你側重於對數據可以靈活處理，並且內存空間足夠，將數據集設置爲可迭代對象是明確的選擇
• 迭代器是也非常節省內存，可以記錄取值位置，可以直接通過循環+next方法取值，但是不直觀，操作方法比較單一的數據集
• 當你的數據量過大，達到足矣撐爆你的內存或者你以節約內存爲首選因素時，將數據集設置爲迭代器是一個不錯的選擇

對比

#可迭代對象
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]
for i in range(3):
    print(l1[i])
for i in range(5):
    print(l1[i])
####打印結果
11
22
33
11
22
33
44
55

Process finished with exit code 0


#迭代器
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]
obj = iter(l1)
for i in range(3):
    print(next(obj))
for i in range(5):
    print(next(obj))

###打印結果
11
22
33
44
55
66
77
88

Process finished with exit code 0